python怎么画箱线图

Python可以使用matplotlib库来画箱线图。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(0, 1, size=100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

plt.show()

这里使用了numpy库来生成随机数据，并通过matplotlib的subplots函数创建了一个包含一个子图的Figure对象和Axes对象。

接着，使用Axes对象的boxplot方法来绘制箱线图，并通过show方法展示图形。

如果需要自定义箱线图的样式，可以通过传递不同的参数来实现。例如，可以设置箱线的颜色和宽度，设置离群点的样式，等等。具体的参数可以查看matplotlib的官方文档。

相关问题

python画箱线图

你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制箱线图。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置图形属性
ax.set_title('Box plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

此代码将创建三个具有不同标准差的正态分布的样本数据，并使用Matplotlib库绘制它们的箱线图。您可以根据需要调整数据和图形属性。

python 画箱线图

要使用 Python 画箱线图，你可以使用 matplotlib 库中的 boxplot() 函数。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 构造数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 画箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置横纵轴标签和标题
ax.set_xticklabels(['x1', 'x2', 'x3'])
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Boxplot')

# 显示图像
plt.show()

这段代码首先构造了三组随机数据，每组数据包含 100 个从正态分布中随机抽取的样本。然后使用 boxplot() 函数画出了这三组数据的箱线图，并对横轴进行标签设置，对纵轴进行标签和标题设置。