已知四分位数的值，python绘制箱线图

在Python中，你可以使用`matplotlib`库中的`boxplot()`函数来绘制箱线图。箱线图是一种可视化数据分布、识别四分位数以及检测离群值的有效工具。如果你想基于已知的四分位数（例如第一四分位数Q1，中位数Q2，第三四分位数Q3）来绘制箱线图，你需要提供这些值，以及你想在图表上显示的数据。

首先，假设你有一个包含数据的列表（data_list），四分位数已经计算出来（Q1, Q2, Q3），你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是你的数据和四分位数
data_list = ...  # 你的数据
q1, q2, q3 = ..., ..., ...  # 计算出的四分位数

# 创建一个新的图形
plt.boxplot([data_list], positions=[1], notch=True, showfliers=False)

# 添加四分位数线
plt.axvline(x=1, ymin=q1, ymax=q3, color='r', linestyle='-', label=f'Q1={q1}, Q3={q3}')
plt.axvline(x=1, ymin=q2, ymax=q2, color='k', linestyle='-', dashes=(4, 4), label='Median')

# 显示标签和标题
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Box Plot with Given Quartiles')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

这里，`positions=[1]`表示数据分布在第一个箱子（位置1），`notch=True`启用 notch 形状，`showfliers=False`隐藏了离群值标记，`axvline`用于添加垂直的四分位数线。