for(i=1;i<len;i++){ //从数组的第二个元素开始依次遍历无序序列 int tem = array[i]; //临时保存将要排序的元素 //第二个for循环遍历有序序列 for(j=i-1;tem<=array[j]&&j>=0;j--){ //将待排序元素依次和有序序列中的元素比较 //待排序元素 小于 有序序列中当前元素时 将该元素后移 array[j+1] = array[j]; } array[j+1] = tem; //待排序元素 大于 有序序列最后一个元素 直接将该元素插入到有序序列最后 } printf("\n排序完成!\n\n"); } main(){ int array[10] = {4,3,10,5,6,7,1,2,8,9} ; int len = sizeof(array) / sizeof(int); printf("初始序列：\n"); Print(array,len); InsertSort(array,len); printf("排序后序列：\n"); Print(array,len); } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

这段代码是使用插入排序算法对一个整数数组进行排序的示例。插入排序的基本思想是将数组划分为有序和无序两部分，然后依次将无序部分的元素插入到有序部分的适当位置，最终得到一个完全有序的数组。

在这段代码中，通过两个嵌套的循环来实现插入排序。外层循环从数组的第二个元素开始遍历到最后一个元素，内层循环遍历有序部分的元素。在内层循环中，比较待排序元素与有序部分的元素，将大于待排序元素的元素后移一位，直到找到合适的位置插入待排序元素。

最后，将待排序元素插入到有序部分的最后一个位置。重复以上步骤，直到所有的元素都被插入到有序部分，完成排序。

在主函数中，创建了一个包含10个元素的整数数组，并调用InsertSort函数对其进行排序。最后，输出排序前和排序后的数组。

注意：这段代码使用的是C语言编写。

相关问题

优化这段代码：#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; int w[MAXN]; // 存放每堆石子的数量 int sum[MAXN];// 存放前缀和 int dp[MAXN][MAXN];// dp数组 int main() { int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> w[i]; sum[i] = sum[i - 1] + w[i]; // 计算前缀和 } for (int len = 2; len <= n; len++) // 枚举子区间长度 { for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i++) // 枚举子区间起点 { int j = i + len - 1; // 子区间终点 dp[i][j] = INT_MAX; // 初始化为最大值 for (int k = i; k < j; k++) // 枚举区间分割点 { dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[j] - sum[i - 1]); } } } cout << dp[1][n] << endl; // 输出最小花费 return 0; } 输入格式为第一行第一行两个正整数n（n≤100000）和k，表示有n堆石子，每次至少选2堆、至多选k堆石子合并。第二行有n个数，分别表示每堆石子的个数

这段代码是求解将n堆石子合并成一堆的最小代价，可以使用区间DP进行优化。

优化后的代码如下所示：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
int w[MAXN]; // 存放每堆石子的数量
int sum[MAXN];// 存放前缀和
int dp[MAXN][MAXN];// dp数组

int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> w[i];
        sum[i] = sum[i - 1] + w[i]; // 计算前缀和
    }

    memset(dp, 0x3f, sizeof(dp)); // 初始化为最大值
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        dp[i][i] = 0; // 单个区间的代价为0
    }

    for (int len = 2; len <= n; len++) { // 枚举子区间长度
        for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i++) { // 枚举子区间起点
            int j = i + len - 1; // 子区间终点
            for (int s = i; s < j; s++) { // 枚举区间分割点
                for (int t = 2; t <= k && s + t - 1 <= j; t++) { // 枚举合并堆数
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][s] + dp[s + 1][s + t - 1] + dp[s + t][j] + sum[j] - sum[i - 1]);
                }
            }
        }
    }

    cout << dp[1][n] << endl; // 输出最小花费
    return 0;
}

主要的优化点如下：

1. 添加了一个变量k，表示每次至多选k堆石子合并。
2. 初始化dp数组时，只有单个区间的代价为0，其他值均为最大值。
3. 在枚举区间分割点时，增加了一个循环，枚举合并的堆数。

int solve(int a[],int dp[],int n) { int i, j, ans; for(i=0;i<n;i++) //依次计算a[0]~a[i]的最长递减子序列 { dp[i] = 1; //初始化递减子序列长度的最大值 for(j=0;j<i;j++) //对所有的aj > ai { if(a[j] > a[i]) { dp[i]=3 分 ; } } } ans=dp[0];请完善程序

请使用以下代码完善程序：

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 100010;

int solve(int a[], int dp[], int n) {
    int i, j, ans;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        dp[i] = 1;
        for (j = 0; j < i; j++) {
            if (a[j] > a[i]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }
    ans = dp[0];
    for (i = 1; i < n; i++) {
        ans = max(ans, dp[i]);
    }
    return ans;
}

int main() {
    int a[N], dp[N];
    int n, i;
    cin >> n;
    for (i = 0; i < n; i++)
        cin >> a[i];
    int len = solve(a, dp, n);
    cout << len;
    return 0;
}

此程序使用动态规划求解最长递减子序列的长度，时间复杂度为 O(n^2)。在 `solve` 函数中，我们对所有的 $a_j > a_i$ 进行判断，并更新 `dp[i]` 的值，然后在循环结束后，再遍历一次 `dp` 数组，取出其中的最大值作为最终的答案。