图解拓扑排序关键路径
时间: 2023-11-04 18:06:56 浏览: 52
拓扑排序是指对有向无环图(DAG)中的顶点进行线性排序,使得对于任意的有向边 (u, v),顶点 u 在排序中都出现在顶点 v 的前面。关键路径是指在项目网络图中,从起始节点到终止节点的最长路径,它决定了整个项目的最短完成时间。
拓扑排序关键路径的图解如下:
1. 首先,对于给定的有向无环图,进行拓扑排序,得到顶点的线性排序。
2. 然后,根据拓扑排序的结果,计算每个顶点的最早开始时间(Earliest Start Time)和最晚开始时间(Latest Start Time)。
3. 接下来,计算每条边的最早开始时间和最晚开始时间。
4. 最后,根据每条边的最早开始时间和最晚开始时间,找到关键路径,即最早开始时间等于最晚开始时间的路径。
相关问题
快速排序java图解
以下是Java实现快速排序的图解过程:
1.首先选择一个基准数,一般选择数组的第一个数作为基准数。
2.定义两个指针,一个指向数组的第一个位置,一个指向数组的最后一个位置。
3.从右往左扫描,找到第一个小于基准数的数,将其与基准数交换。
4.从左往右扫描,找到第一个大于基准数的数,将其与基准数交换。
5.重复3、4步骤,直到左指针大于等于右指针。
6.将基准数与左指针所在位置的数交换。
7.递归处理左右两个子数组,直到数组长度为1。
以下是Java代码实现:
```java
public class QuickSort {
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int i = left, j = right, pivot = arr[left];
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] >= pivot) {
j--;
}
if (i < j) {
arr[i++] = arr[j];
}
while (i < j && arr[i] < pivot) {
i++;
}
if (i < j) {
arr[j--] = arr[i];
}
}
arr[i] = pivot;
quickSort(arr, left, i - 1);
quickSort(arr, i + 1, right);
}
}
```
c++归并排序算法图解
好的,下面是 c++ 归并排序算法的图解:
![归并排序算法图解](https://img-blog.csdn.net/20180509103249609?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0YXRpYy5wbmc=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80)
归并排序是一种分治思想的排序算法,它将待排序的序列分成两个子序列,对每个子序列进行递归排序,然后将两个已排序的子序列合并成一个有序的序列。具体实现时,可以使用递归或迭代的方式。