编写爬虫程序,使用requests库和正则表达式获取豆瓣电影一周口碑榜中每部电影的导演、编剧、主演、类型、语言、上映日期、片长等信息注意反爬
时间: 2024-10-03 07:01:22 浏览: 109
编写一个爬虫程序从豆瓣电影一周口碑榜抓取数据,通常需要分几个步骤:
1. **导入所需库**:首先你需要安装`requests`库来发送HTTP请求,并可能需要使用`BeautifulSoup`或`lxml`库解析HTML,以及`re`库处理正则表达式。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
```
2. **发送GET请求**:通过requests.get()函数访问豆瓣电影首页,找到口碑榜页面的URL。注意,豆瓣可能会有反爬机制,如验证码、IP限制等,所以可能需要设置User-Agent(模拟浏览器)、代理IP、延时(防止过快请求)等。
3. **解析HTML**:使用BeautifulSoup解析网页内容,定位到包含电影信息的部分。豆瓣口碑榜的结构可能随时间改变,你需要查看当前页面的HTML结构,并找出对应的CSS或XPath选择器。
4. **提取信息**:使用正则表达式或者BeautifulSoup提供的find_all(), select()等方法,匹配并提取导演、编剧、主演、类型、语言、上映日期、片长等字段。例如,导演可能是`<span>`标签下的文本,而上映日期可能隐藏在JavaScript中,需要先解析JavaScript内容。
5. **处理异常**:网络请求可能出现错误,比如连接失败、服务器返回的状态码不是200等,需要添加适当的异常处理。
6. **保存数据**:将提取的信息存储起来,可以是CSV文件、数据库或字典列表等形式。
以下是一个简化版示例,实际操作时需结合具体的网页结构调整:
```python
# 示例代码
def get_movie_info(url):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 使用正则表达式或选择器查找特定元素
# 提供的只是一个大致思路,具体需要查看HTML源码确定
directors = [re.search(r'director">(.*?)</a>', str(tag)) for tag in soup.find_all('div', class_='item')]
# ...其他信息提取类似
return directors
url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&limit=25' # 示例地址
info_list = get_movie_info(url)
# 保存结果
for movie in info_list:
director = movie.group(1) if movie else None # 假设director是第一个括号内的内容
# 处理其他信息...
```
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