yolov8 metrics

根据提供的引用内容，我找不到关于YOLOv8的指标(metrics)的具体描述。引用提到了YOLOv8算法的特点、网络模型结构和效果，但没有涉及具体的指标。引用提到了YOLOv8的模型结构设计、Loss计算、训练数据增强和训练策略，但也没有提及具体的指标。引用则提到了YOLOv8是一个包括图像分类、Anchor-Free物体检测和实例分割的高效算法，但没有提到与指标相关的信息。

因此，根据提供的引用内容，无法提供YOLOv8的具体指标信息。如果需要关于YOLOv8的指标，请参考相关的研究论文或YOLOv8的官方文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测算法 YOLOv8 原理解析｜包揽目标检测、实例分割 SOTA](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/128889760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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