c 11 thread 闭包

C++11引入了多线程支持，其中的闭包（Lambda表达式）可以方便地在多线程编程中使用。

闭包是一个可调用的对象，它可以在声明处被直接调用。闭包可以捕获其作用域内的局部变量，并将其作为自己的一部分存储，以供调用时使用。

通过使用闭包，我们可以在多线程编程中方便地共享数据。当创建线程时，闭包可以捕获线程所需的所有参数，它会自动将捕获的参数保存在内部，保证线程在执行期间可以访问到这些数据。

为了创建一个线程闭包，我们可以使用如下的语法：

std::thread threadObj([=]()
{
    // 闭包所执行的代码
});

在上述示例中，闭包使用`[=]`来捕获外部变量。这将自动捕获所有的外部变量，并将它们作为值副本存储在闭包内部。这样，线程在执行期间就可以访问这些捕获的变量。

除了使用`[=]`进行值捕获外，我们还可以使用`[&]`进行引用捕获，这样闭包内部就会持有外部变量的引用。使用引用捕获可以避免额外的内存复制，但需要注意线程安全问题。

总之，C++11的线程与闭包的结合使得多线程编程变得更加方便和容易。通过使用闭包，我们可以方便地共享数据，并进行并发编程。但在使用闭包时，需要注意线程安全和数据竞争的问题，以确保程序的正确性。

相关问题

C语言实现闭包、自反闭包、对称闭包和传递闭包

闭包是指在一个函数内部定义另一个函数，并且内部函数可以访问外部函数的变量。在C语言中，可以使用函数指针和结构体来实现闭包。

自反闭包是指一个集合中的每个元素都与自己相关联的关系。在C语言中，可以使用二维数组来表示自反闭包。

对称闭包是指如果一个元素和另一个元素相关联，则另一个元素也和该元素相关联。在C语言中，可以使用对称矩阵来表示对称闭包。

传递闭包是指如果a与b相关联，b与c相关联，则a与c也相关联。在C语言中，可以使用Floyd算法来求解传递闭包。具体实现可以使用二维数组，其中数组元素表示两个元素之间是否有关联，然后通过Floyd算法将数组中的元素进行更新，最终得到传递闭包。

c语言warshall算法求传递闭包

### 回答1：
Warshall算法是一种求解传递闭包的算法，其基本思想是利用矩阵乘法的性质，通过多次迭代来逐步构建传递闭包。

具体实现过程如下：

1. 初始化传递闭包矩阵，即将原始矩阵复制到传递闭包矩阵中。

2. 对传递闭包矩阵进行多次迭代，每次迭代都将传递闭包矩阵中的每个元素与其所在行和列的所有元素进行逻辑“或”操作，得到新的传递闭包矩阵。

3. 当传递闭包矩阵不再发生变化时，迭代结束，此时得到的传递闭包矩阵即为原始矩阵的传递闭包。

需要注意的是，传递闭包矩阵的元素类型应为布尔型，表示两个节点之间是否存在路径。

在C语言中，可以使用二维数组来表示矩阵，使用循环嵌套来进行迭代操作，具体实现代码如下：

void warshall(int n, int graph[][n]) {
int i, j, k;
for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
graph[i][j] = graph[i][j] || (graph[i][k] && graph[k][j]);
}
}
}
}

其中，n表示矩阵的大小，graph为传递闭包矩阵，使用“||”表示逻辑“或”操作，使用“&&”表示逻辑“与”操作。

调用该函数即可求解传递闭包，传递闭包矩阵中的元素为1表示两个节点之间存在路径，为0表示不存在路径。

### 回答2：
Warshall算法是经典的求解传递闭包的算法，它是一种基于动态规划的算法。在C语言中，实现Warshall算法需要实现以下几个步骤：

Step1：定义矩阵

首先，我们需要定义一个n*n的矩阵来存储图的连接矩阵（邻接矩阵）。

#define N 100

int graph[N][N]; //存储连接矩阵

Step2：初始化图

根据需求，我们需要初始化图，使得所有的边都被标记为false。

for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
graph[i][j]=false;
}
}

Step3：构建连接矩阵

接下来，我们需要根据输入的边信息，构建连接矩阵。

for(int i=0;i<m;i++){
int u,v;
scanf("%d%d",&u,&v);
graph[u][v]=true;
}

Step4：求解传递闭包

最后，我们需要使用Warshall算法求解传递闭包。

for(int k=1;k<=n;k++){
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
graph[i][j]|=graph[i][k]&graph[k][j];
}
}
}

以上代码中，k表示中间点，i和j分别表示起点和终点。最终得到的graph即为传递闭包。

总结

通过以上四个步骤，我们可以实现Warshall算法来求解传递闭包。Warshall算法的时间复杂度为O(n^3)，在大多数情况下是足够快的。而且，由于其动态规划的思想，可以避免重复计算，提高了运行效率。

### 回答3：
Warshall算法是用来求解传递闭包的一种经典算法，它是基于矩阵乘法的思想，通过对一个矩阵不断地进行运算，最终得到该关系的传递闭包。在C语言中实现Warshall算法的过程如下：

1. 定义两个二维数组M和T，用来存储原始的关系矩阵和传递闭包矩阵。其中，M[i][j]表示从i到j是否存在一条边，T[i][j]表示从i到j是否存在一条路径。

2. 根据输入的边的信息，初始化矩阵M。例如，如果输入的边为(1,2)，则M[1][2]赋值为1，表示从1到2存在一条边。

3. 对矩阵T进行初始化，将其赋值为矩阵M。

4. 利用Warshall算法不断更新矩阵T，直到得到传递闭包矩阵为止。具体的更新过程如下：

for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
T[i][j] = T[i][j] || (T[i][k] && T[k][j]);
}
}
}

5. 输出传递闭包矩阵T，其中T[i][j]为1表示从i到j存在一条路径，为0表示不存在。

总的来说，Warshall算法是一种高效的算法，它的时间复杂度为O(n^3)，适用于较大规模的关系矩阵。在实际应用中，它常被用来处理网络中的路由问题，或者在数据库中优化查询语句。