]: 1/1 brokers are down

1/1 经纪人全面下跌可以有多种原因。比如，市场出现了大幅回调，导致投资者恐慌性出逃，从而使经纪人的股票价格急剧下跌。另外，经济不景气、公司业绩下滑、财务问题等也可能导致投资者失去对经纪人的信心，从而造成经纪人股价的下跌。

此外，经纪人涉及到综合金融服务行业，受到宏观经济环境的影响较大。当经济萧条、股市下行等不利因素出现时，投资者的交易活动可能减少，从而对经纪人的收入产生负面影响，导致经纪人股价下跌。

在这种情况下，经纪人可以采取一些措施来应对股价下跌的压力。首先，他们可以加强市场开拓，通过拓展新的业务领域和客户群体，寻求增长的机会。另外，加强市场宣传和品牌建设，提高市场知名度和投资者的信任度也是重要的。此外，注重持续创新，提供更加优质、便捷的服务也是吸引客户和投资者的重要因素。

总的来说，经纪人股价下跌可能是由于市场环境、经济因素等多种原因造成的。面对这种情况，经纪人需要积极应对，不断发展业务、提高服务质量，为投资者提供更加优质的金融服务，以期重振经纪人的股价。

相关问题

我想将frontend 也是用volumes，将其映射到/app/frontend目录，在/app/frontend下install以及build，如何实现 docker-compose.yml文件： version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend：dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

要将前端的代码映射到容器内的`/app/frontend`目录，并在容器内进行安装和构建，可以通过在`docker-compose.yml`文件中为`frontend`服务添加一个卷来实现。更新后的`docker-compose.yml`文件如下所示：

version: '3'
services:
  frontend:
    build:
      context: ./frontend
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 8010:80
    volumes:
      - ./frontend:/app/frontend
    restart: always

  backend:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - /app/backend:/app
    environment:
      - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    ports:
      - 8011:8000
    restart: always

  celery-worker:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - /app/backend:/app
    environment:
      - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
    command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1
    depends_on:
      - redis
      - backend
    restart: always

  celery-beat:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - /app/backend:/app
    environment:
      - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
    command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler
    depends_on:
      - redis
      - backend
    restart: always

  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - 6379:6379
    restart: always

  mysql:
    image: mysql:latest
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@
    ports:
      - 8016:3306
    volumes:
      - ./mysql:/var/lib/mysql
    restart: always

这样，将会把本地的`./frontend`目录映射到容器内的`/app/frontend`目录。然后，在容器内部构建过程中，使用`/app/frontend`目录中的代码进行安装和构建。

请注意，这里假设`docker-compose.yml`文件和`frontend`目录在同一级目录下。如果不是，请相应调整`volumes`中的路径。

java.lang.IllegalArgumentException: Error creating broker listeners from 'PLAINTEXT://localhost:11090:': Unable to parse PLAINTEXT://localhost:11090: to a broker endpoint

这个错误通常是因为 Kafka Broker 的监听器配置有问题导致的。在这个例子中，Kafka Broker 尝试使用 PLAINTEXT 协议在本地主机的 11090 端口上进行监听，但是无法正确解析这个监听器终端点。

为了解决这个问题，需要检查 Kafka Broker 的配置文件中监听器配置是否正确。可以检查以下几个方面：

1. 检查监听器配置是否存在，并且格式是否正确。在 Kafka Broker 的配置文件中，应该有一个 listeners 配置项，其中包含了所有监听器的终端点信息，例如 listeners=PLAINTEXT://localhost:9092。

2. 检查监听器终端点是否正确。在这个例子中，localhost:11090 可能不是正确的主机名和端口号。可以尝试使用 IP 地址代替主机名，或者使用不同的端口号。

3. 检查 Kafka Broker 是否已经在该端口上启动。如果另一个进程已经在该端口上监听了，那么 Kafka Broker 就无法绑定到该端口。

如果检查完上述方面后仍然无法解决问题，可以尝试查看 Kafka Broker 的日志文件，查找更详细的错误信息。