深拷贝与浅拷贝python

深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是Python中用于复制对象的两种不同方式。

浅拷贝是创建一个新对象，然后将原对象的元素逐个复制到新对象中。新对象中的元素将引用原对象中元素的内存地址。换句话说，新对象是原对象的一个浅层副本。如果原对象中的元素是可变对象（如列表、字典等），则修改新对象中的元素会影响原对象。但如果原对象中的元素是不可变对象（如数字、字符串等），则修改新对象中的元素不会影响原对象。

深拷贝是创建一个新对象，然后递归地复制原对象及其所有子对象。新对象中的元素与原对象中的元素完全独立，没有共享内存地址。无论原对象中的元素是可变还是不可变，修改新对象中的元素都不会影响原对象。

在Python中，可以使用copy模块来实现浅拷贝和深拷贝。具体方法如下：

浅拷贝：

import copy

new_list = copy.copy(old_list)  # 浅拷贝列表
new_dict = copy.copy(old_dict)  # 浅拷贝字典

深拷贝：

import copy

new_list = copy.deepcopy(old_list)  # 深拷贝列表
new_dict = copy.deepcopy(old_dict)  # 深拷贝字典

需要注意的是，深拷贝可能会导致递归层次很深的对象的复制速度较慢，因此在使用深拷贝时要注意性能问题。

相关问题

Python深拷贝与浅拷贝

Python中的深拷贝（deep copy）与浅拷贝（shallow copy）是在复制对象时使用的两种不同方法。

浅拷贝是指复制对象时仅复制对象本身，而不复制对象所引用的子对象。也就是说，新对象和原对象共享子对象。在Python中，可以使用copy模块中的copy()函数或者切片操作符[:]来实现浅拷贝。

深拷贝则是在复制对象时不仅复制对象本身，还会递归复制对象所引用的子对象。也就是说，新对象和原对象的子对象是互相独立的。在Python中，可以使用copy模块中的deepcopy()函数来实现深拷贝。

下面是使用浅拷贝和深拷贝的示例代码：

import copy

# 浅拷贝示例
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[0] = 0
b[2][0] = 0
print(a)  # [1, 2, [0, 4]]

# 深拷贝示例
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[0] = 0
b[2][0] = 0
print(a)  # [1, 2, [3, 4]]

可以看到，在使用浅拷贝时，修改子对象会影响原对象；而在使用深拷贝时，子对象和原对象互不影响。

python 深拷贝与浅拷贝

在Python中，拷贝（copy）是指创建一个对象的副本。深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是两种不同的拷贝方式。

浅拷贝是创建一个新的对象，新对象的元素（如列表、字典等）是对原始对象中元素的引用。这意味着当修改新对象的元素时，原始对象也会受到影响。浅拷贝可以使用`copy`模块的`copy()`函数来实现，或者使用切片操作`[:]`。

下面是一个示例，展示了浅拷贝的行为：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 修改浅拷贝的元素
shallow_copy[0] = 5
shallow_copy[2][0] = 6

print(original_list)  # [1, 2, [6, 4]]
print(shallow_copy)  # [5, 2, [6, 4]]

深拷贝是创建一个新的对象，并递归地复制原始对象及其所有子对象。这意味着修改深拷贝后的对象不会影响原始对象。深拷贝可以使用`copy`模块的`deepcopy()`函数来实现。

下面是一个示例，展示了深拷贝的行为：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改深拷贝的元素
deep_copy[0] = 5
deep_copy[2][0] = 6

print(original_list)  # [1, 2, [3, 4]]
print(deep_copy)  # [5, 2, [6, 4]]

总结起来，浅拷贝创建了一个新对象，但是其内部的元素仍然是原对象中元素的引用。而深拷贝创建了一个全新的对象，并递归地复制原始对象及其所有子对象。