Python对象拷贝详解：深拷贝与浅拷贝

"本文主要介绍了Python中的对象拷贝，包括深拷贝和浅拷贝的概念，以及它们在实际编程中的应用。Python作为一种高级、面向对象的编程语言，提供了丰富的数据类型和面向对象特性，同时也注重代码的简洁性和可读性。文章通过具体的示例和解释，帮助读者理解这两种拷贝方式的差异，并提到了Python的一些语法特点和优势，如多元赋值、异常处理以及可移植性等。" 在Python中，对象拷贝是编程中常见的操作，用于创建一个对象的新副本。拷贝分为两种主要类型：浅拷贝和深拷贝。 浅拷贝（Shallow Copy）创建的是一个新的对象，但这个新对象的内部元素仍然是原对象元素的引用。这意味着如果原对象中的元素是可变对象（如列表或字典），那么修改浅拷贝的对象会影响到原对象。例如，`hubby = person[:]` 或 `wifey = list(person)` 创建的就是浅拷贝。在这种情况下，虽然`hubby`和`wifey`看起来是独立的，但如果他们共享相同的子对象（如列表`['savings', 100.00]`），改变其中一个的子对象会影响到另一个。 深拷贝（Deep Copy）则是创建一个完全独立的对象副本，包括所有层级的子对象。使用`copy.deepcopy()`函数可以实现深拷贝。例如，`wifey = copy.deepcopy(person)` 创建的`wifey`与原`person`对象及其所有子对象都完全独立。即使修改`wifey`的子对象，也不会影响到`person`。 Python作为高级语言，它的内置数据结构如列表、字典等都由解释器自动管理内存，因此程序员无需关注内存分配和释放的细节。Python的面向对象特性使得类和对象的使用非常方便，其语法简洁明了，比如通过`class`定义类，以及使用`:`开头的代码块表示控制结构。 Python还具有跨平台的可移植性，可以在多种操作系统上运行。此外，Python支持模块化编程，可以通过`import`语句引入其他模块，增强代码复用性和可扩展性。当需要使用C或C++编写的代码时，Python可以通过C API进行扩展，或者通过`ctypes`等库进行调用。 Python的语法特点之一是允许长语句使用`\`进行换行，如`print("hello"\ "everyone")`。另外，Python使用冒号和缩进来表示代码块，如`if`、`else`、`for`和`while`等。Python还支持多元赋值，如`(x, y) = (1, 2)`，可以方便地交换两个变量的值。 Python通过深拷贝和浅拷贝提供了灵活的对象复制机制，结合其强大的数据类型和面向对象特性，使得Python成为了一种高效且易于阅读的编程语言。