python 深拷贝和浅拷贝的区别

浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝会复制整个对象及其子对象。这意味着，如果原始对象中的子对象发生更改，浅拷贝的对象也会受到影响，而深拷贝则不会。在 Python 中，可以使用 copy 模块中的 copy() 函数进行浅拷贝，使用 deepcopy() 函数进行深拷贝。

相关问题

python深拷贝和浅拷贝

深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是Python中关于对象复制的两个概念。

浅拷贝是指创建一个新的对象，其内容是原始对象的引用。也就是说，新对象与原始对象共享内存地址，对其中一个对象的修改会影响到另一个对象。在Python中，可以使用`copy`模块的`copy()`函数或者对象的`copy()`方法进行浅拷贝。

深拷贝则是创建一个新的对象，完全复制原始对象及其所有嵌套对象的内容。也就是说，新对象与原始对象完全独立，互不影响。在Python中，可以使用`copy`模块的`deepcopy()`函数或者对象的`deepcopy()`方法进行深拷贝。

下面是一个简单的示例代码来说明深拷贝和浅拷贝的区别：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]
print("原始对象:", original_list)

# 浅拷贝
shallow_copy_list = copy.copy(original_list)
print("浅拷贝对象:", shallow_copy_list)

# 修改浅拷贝对象
shallow_copy_list[2][0] = 5
print("修改浅拷贝对象后，原始对象:", original_list)
print("修改浅拷贝对象后，浅拷贝对象:", shallow_copy_list)

# 深拷贝
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)
print("深拷贝对象:", deep_copy_list)

# 修改深拷贝对象
deep_copy_list[2][1] = 6
print("修改深拷贝对象后，原始对象:", original_list)
print("修改深拷贝对象后，深拷贝对象:", deep_copy_list)

输出结果为：

原始对象: [1, 2, [3, 4]]
浅拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]
修改浅拷贝对象后，原始对象: [1, 2, [5, 4]]
修改浅拷贝对象后，浅拷贝对象: [1, 2, [5, 4]]
深拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]
修改深拷贝对象后，原始对象: [1, 2, [5, 4]]
修改深拷贝对象后，深拷贝对象: [1, 2, [3, 6]]

可以看到，对浅拷贝对象的修改会影响到原始对象，而对深拷贝对象的修改不会影响原始对象。

python深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝和浅拷贝是Python中用于复制对象的两种方式。

浅拷贝是创建一个新的对象，但是该对象的内容只是原对象的引用。换句话说，它复制了原对象的引用，而不是实际的数据。这意味着，当原对象中的数据发生变化时，浅拷贝的对象也会受到影响。

深拷贝是创建一个完全独立的新对象，并且递归地复制原对象及其所有子对象。这意味着，无论原对象如何变化，深拷贝的对象都不会受到影响。

下面是一个示例代码，演示了深拷贝和浅拷贝的区别：

import copy

# 原列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原列表中的元素
original_list[2][0] = 5

print(original_list)    # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy)     # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copy)        # 输出: [1, 2, [3, 4]]

在上述示例中，原列表`original_list`包含一个嵌套列表。使用`copy.copy()`进行浅拷贝后，修改原列表中的元素也会影响到浅拷贝的对象。而使用`copy.deepcopy()`进行深拷贝后，深拷贝的对象不会受到原列表的变化影响。