python 深拷贝浅拷贝

深拷贝和浅拷贝是Python中用于复制对象的两种不同方式。简单来说，深拷贝会创建一个新的对象，并将原始对象的所有内容复制到新对象中，而浅拷贝只是创建了一个指向原始对象的引用，两者共享同一块内存。

浅拷贝有多种方式可以实现。可以使用数据类型本身的构造器来创建一个新的对象，也可以使用切片操作符 ':' 或者使用copy.copy()函数来进行浅拷贝。对于可变数据类型（如列表、字典等），浅拷贝只复制了对象的引用，所以对副本的修改会影响原始数据。而对于不可变数据类型（如元组），浅拷贝会创建一个新的对象，但其中的元素仍然是原始对象的引用。

深拷贝是在内存中完全复制对象的所有内容，包括嵌套对象。它会递归复制对象和对象中的对象，直到没有嵌套对象为止。深拷贝创建的副本是完全独立的，对副本的修改不会影响原始对象。

深拷贝和浅拷贝各有优缺点。深拷贝可以实现完全独立的复制，修改副本不会影响原始数据，但它的耗时长且占用内存空间。而浅拷贝只复制了对象的引用，所以修改副本会影响到原始数据，但它的耗时短且占用内存空间少。

相关问题

python 深拷贝 浅拷贝

Python中的深拷贝和浅拷贝是关于对象复制的两个概念。

浅拷贝是创建一个新的对象，新对象的内容是原始对象的引用。也就是说，新对象与原始对象共享内存地址，当其中一个对象发生变化时，另一个对象也会受到影响。在Python中，可以使用`copy`模块的`copy()`函数来进行浅拷贝。

下面是一个浅拷贝的示例：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.copy(list1)

print(list1)  # [1, 2, [3, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

list1[0] = 5
list1[2][0] = 6

print(list1)  # [5, 2, [6, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [6, 4]]

深拷贝是创建一个新的对象，新对象的内容是原始对象的副本。也就是说，新对象与原始对象完全独立，互不影响。在Python中，可以使用`copy`模块的`deepcopy()`函数来进行深拷贝。

下面是一个深拷贝的示例：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)

print(list1)  # [1, 2, [3, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

list1[0] = 5
list1[2][0] = 6

print(list1)  # [5, 2, [6, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

从示例中可以看出，浅拷贝只复制了原始对象的引用，而深拷贝复制了所有对象及其内容。因此，对于复杂的嵌套对象，深拷贝是一种更安全可靠的方式。

python深拷贝浅拷贝

Python中的深拷贝和浅拷贝是用来复制对象的概念。

浅拷贝是创建一个新的对象，该对象的内容是原始对象的引用。这意味着如果原始对象发生改变，浅拷贝的对象也会受到影响。可以使用内置的`copy`模块中的`copy()`函数来进行浅拷贝。

例如：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.copy(list1)

list1[0] = 100  # 修改原始对象
list1[2][0] = 300  # 修改原始对象中的嵌套列表

print(list1)  # [100, 2, [300, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [300, 4]]，浅拷贝的对象受到了影响

深拷贝是创建一个新的对象，并递归地复制原始对象及其所有嵌套的对象。这意味着即使原始对象发生改变，深拷贝的对象也不会受到影响。同样可以使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数进行深拷贝。

例如：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)

list1[0] = 100  # 修改原始对象
list1[2][0] = 300  # 修改原始对象中的嵌套列表

print(list1)  # [100, 2, [300, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]，深拷贝的对象不受影响

总结起来，浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝递归地复制了整个对象及其嵌套的对象。根据需求选择适当的拷贝方式可以确保对象的复制行为符合预期。