python浅拷贝深拷贝

在 Python 中，变量并不是存储数据的地方，而是指向存储数据的内存地址的引用。当我们使用赋值语句将一个变量赋值给另一个变量时，两个变量实际上指向的是同一个内存地址，这种情况被称为浅拷贝。

而深拷贝则是创建一个新的对象，这个新对象与原始对象的值相同，但是它们的内存地址不同，这意味着它们是完全独立的。Python 中使用 copy 模块中的 deepcopy 函数来进行深拷贝。

下面是一个简单的示例，演示浅拷贝和深拷贝的区别：

import copy

# 浅拷贝示例
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = list1.copy()
list2[2][0] = 5
print(list1)  # [1, 2, [5, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [5, 4]]

# 深拷贝示例
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list2[2][0] = 5
print(list1)  # [1, 2, [3, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [5, 4]]

在上面的示例中，我们创建了一个包含一个嵌套列表的列表，并进行了浅拷贝和深拷贝。浅拷贝的结果是，当我们修改列表中的嵌套列表时，原始列表也会被修改。而深拷贝的结果是，原始列表不会受到影响。

相关问题

python 浅拷贝深拷贝

Python 中的浅拷贝 (shallow copy) 和深拷贝 (deep copy) 是两种非常重要的复制数据的方法。浅拷贝是在原始对象中创建一个新的引用，但是新的引用指向相同的数据。深拷贝是在原始对象中创建一个新的引用，并且新的引用指向一个新的数据对象，而这个新的数据对象完全复制了原始对象的所有数据。

比如说，假设我们有一个名为 list1 的列表，它包含另一个名为 list2 的列表。如果我们使用浅拷贝复制 list1，那么 list1 的新引用和原始引用都将指向同一个 list2。而如果我们使用深拷贝复制 list1，那么 list1 的新引用将指向一个完全复制了 list2 的新列表。

在 Python 中，可以使用 copy 模块的 copy() 函数来执行浅拷贝操作，使用 deepcopy() 函数来执行深拷贝操作。 例如：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
list2 = copy.copy(list1)
# 深拷贝
list3 = copy.deepcopy(list1)

list1[2].append(5)

print(list1)    # 输出 [1, 2, [3, 4, 5]]
print(list2)    # 输出 [1, 2, [3, 4, 5]]
print(list3)    # 输出 [1, 2, [3, 4]]

这段代码将会输出一个原始列表 [1, 2, [3, 4, 5]] 和两个复制列表 [1, 2, [3, 4, 5]] 和 [1, 2, [3, 4]]，演示了浅拷贝和深拷贝的区别。

python浅拷贝和深拷贝

在Python中，浅拷贝和深拷贝都是用来复制对象的方法。

浅拷贝是创建一个新的对象，但是这个对象只是原始对象的一个副本，其中的元素或成员对象是原始对象中元素或成员对象的引用。因此，如果改变副本对象中的某个元素或成员对象，它将反映在原始对象中。

深拷贝是创建一个新的对象，其中的元素或成员对象不是原始对象中元素或成员对象的引用，而是创建了它们的副本。因此，如果改变副本对象中的某个元素或成员对象，它不会反映在原始对象中。

在Python中，可以使用copy模块中的copy()函数和deepcopy()函数来执行浅拷贝和深拷贝。