python浅拷贝和深拷贝的区别
时间: 2024-03-22 19:32:44 浏览: 14
浅拷贝和深拷贝的区别在于拷贝的层次和拷贝后的操作对原始对象的影响。浅拷贝只会拷贝最外层的对象,而不会拷贝内部的对象。如果最外层的数据类型是可变的,浅拷贝会创建一个新的地址空间来存放拷贝的对象;如果最外层的数据类型是不可变的,浅拷贝会引用原始对象的地址空间。深拷贝是对一个对象进行递归拷贝,会拷贝所有层次的对象,包括内部和外部。如果最外层的数据类型是可变的,深拷贝会创建一个新的地址空间来存放拷贝的对象;如果最外层的数据类型是不可变的,但内部是可变的,深拷贝会创建一个新的地址空间来存放内部的可变对象,否则会引用原始对象的地址空间。深拷贝可以减少内存的使用,防止数据修改后找不到原数据。
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python浅拷贝和深拷贝用法
Python中的拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种。浅拷贝只是拷贝了对象的引用,而不是对象本身,因此对于可变对象,如果修改了拷贝后的对象,原对象也会受到影响。而深拷贝则是完全拷贝了对象本身,因此对于拷贝后的对象的修改不会影响原对象。以下是Python浅拷贝和深拷贝的用法:
1.浅拷贝
浅拷贝有以下几种方法:
- 使用数据类型本身的构造器
- 对于列表,使用切片操作符 ':' 或者 copy.copy() 函数
- 对于元组,使用切片操作符 ':' 或者 tuple() 函数
需要注意的是,浅拷贝只是拷贝了对象的引用,因此对于可变对象,如果修改了拷贝后的对象,原对象也会受到影响。
2.深拷贝
深拷贝可以使用 copy.deepcopy() 函数,它会完全拷贝对象本身,因此对于拷贝后的对象的修改不会影响原对象。
python浅拷贝和深拷贝
在 Python 中,拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种方式。
浅拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象有着原始对象的一些属性值,但是对于原始对象中的子对象,浅拷贝只是拷贝了一个引用,而不是创建一个新的子对象。也就是说,浅拷贝只是拷贝了对象的引用,而不是对象本身。
深拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象有着原始对象的所有属性值,包括原始对象中的子对象。也就是说,深拷贝会递归地拷贝所有的子对象,直到所有的子对象都被拷贝到新的对象中。
在 Python 中,可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来进行浅拷贝,使用 deepcopy() 函数来进行深拷贝。
下面是一个简单的例子来说明浅拷贝和深拷贝的区别:
```
import copy
# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[2][0] = 5
print(a) # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b) # 输出 [1, 2, [5, 4]]
# 深拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[2][0] = 5
print(a) # 输出 [1,2, [3, 4]]
print(b) # 输出 [1, 2, [5, 4]]
```