python的浅拷贝和深拷贝区别
时间: 2023-08-07 14:03:52 浏览: 99
浅拷贝和深拷贝是Python中用于复制对象的两种不同方式。
浅拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象共享内存中的一部分数据。换句话说,浅拷贝只复制了对象的引用,而不是对象本身的内容。因此,当修改浅拷贝对象时,原始对象也会受到影响。
深拷贝是指创建一个完全独立的新对象,该对象包含了原始对象的所有数据。深拷贝会递归地复制对象及其所有嵌套的对象,直到没有可复制的对象为止。因此,当修改深拷贝对象时,原始对象不会受到任何影响。
简而言之,浅拷贝只复制了对象的引用,而深拷贝复制了对象的内容。因此,深拷贝比浅拷贝更安全,因为它可以确保原始对象不会受到修改的影响。
相关问题
python浅拷贝和深拷贝
在Python中,浅拷贝和深拷贝都是用来复制对象的方法。
浅拷贝是创建一个新的对象,但是这个对象只是原始对象的一个副本,其中的元素或成员对象是原始对象中元素或成员对象的引用。因此,如果改变副本对象中的某个元素或成员对象,它将反映在原始对象中。
深拷贝是创建一个新的对象,其中的元素或成员对象不是原始对象中元素或成员对象的引用,而是创建了它们的副本。因此,如果改变副本对象中的某个元素或成员对象,它不会反映在原始对象中。
在Python中,可以使用copy模块中的copy()函数和deepcopy()函数来执行浅拷贝和深拷贝。
python 浅拷贝和深拷贝
在Python中,浅拷贝和深拷贝是两种不同的拷贝方式。
浅拷贝(shallow copy)是指创建一个新对象,但是它包含的是原始对象中的引用,而不是对象本身的副本。也就是说,新对象中的某些元素与原始对象中的元素是共享的。可以使用`copy`模块的`copy()`函数来进行浅拷贝。
例如:
```python
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
print(a) # [1, 2, [3, 4]]
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
# 修改a中的元素
a[0] = 5
a[2][0] = 6
print(a) # [5, 2, [6, 4]]
print(b) # [1, 2, [6, 4]]
```
可以看到,对于列表中的嵌套列表,浅拷贝只是复制了其引用,所以修改了`a`中的嵌套列表,`b`中的嵌套列表也会发生变化。
深拷贝(deep copy)是指创建一个新对象,同时递归地拷贝它所包含的对象,因此原始对象和副本是完全独立的。可以使用`copy`模块的`deepcopy()`函数来进行深拷贝。
例如:
```python
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(a) # [1, 2, [3, 4]]
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
# 修改a中的元素
a[0] = 5
a[2][0] = 6
print(a) # [5, 2, [6, 4]]
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
```
可以看到,深拷贝创建了一个完全独立的副本,所以修改了`a`中的元素,`b`中的元素不会发生变化。
阅读全文