python的浅拷贝和深拷贝区别
时间: 2023-08-07 21:03:52 浏览: 67
浅拷贝和深拷贝是Python中用于复制对象的两种不同方式。
浅拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象共享内存中的一部分数据。换句话说,浅拷贝只复制了对象的引用,而不是对象本身的内容。因此,当修改浅拷贝对象时,原始对象也会受到影响。
深拷贝是指创建一个完全独立的新对象,该对象包含了原始对象的所有数据。深拷贝会递归地复制对象及其所有嵌套的对象,直到没有可复制的对象为止。因此,当修改深拷贝对象时,原始对象不会受到任何影响。
简而言之,浅拷贝只复制了对象的引用,而深拷贝复制了对象的内容。因此,深拷贝比浅拷贝更安全,因为它可以确保原始对象不会受到修改的影响。
相关问题
python浅拷贝和深拷贝用法
Python中的拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种。浅拷贝只是拷贝了对象的引用,而不是对象本身,因此对于可变对象,如果修改了拷贝后的对象,原对象也会受到影响。而深拷贝则是完全拷贝了对象本身,因此对于拷贝后的对象的修改不会影响原对象。以下是Python浅拷贝和深拷贝的用法:
1.浅拷贝
浅拷贝有以下几种方法:
- 使用数据类型本身的构造器
- 对于列表,使用切片操作符 ':' 或者 copy.copy() 函数
- 对于元组,使用切片操作符 ':' 或者 tuple() 函数
需要注意的是,浅拷贝只是拷贝了对象的引用,因此对于可变对象,如果修改了拷贝后的对象,原对象也会受到影响。
2.深拷贝
深拷贝可以使用 copy.deepcopy() 函数,它会完全拷贝对象本身,因此对于拷贝后的对象的修改不会影响原对象。
python浅拷贝和深拷贝的区别
浅拷贝和深拷贝的区别在于拷贝的层次和拷贝后的操作对原始对象的影响。浅拷贝只会拷贝最外层的对象,而不会拷贝内部的对象。如果最外层的数据类型是可变的,浅拷贝会创建一个新的地址空间来存放拷贝的对象;如果最外层的数据类型是不可变的,浅拷贝会引用原始对象的地址空间。深拷贝是对一个对象进行递归拷贝,会拷贝所有层次的对象,包括内部和外部。如果最外层的数据类型是可变的,深拷贝会创建一个新的地址空间来存放拷贝的对象;如果最外层的数据类型是不可变的,但内部是可变的,深拷贝会创建一个新的地址空间来存放内部的可变对象,否则会引用原始对象的地址空间。深拷贝可以减少内存的使用,防止数据修改后找不到原数据。