python浅拷贝和深拷贝
时间: 2023-10-29 11:40:53 浏览: 45
在Python中,浅拷贝和深拷贝都是用来复制对象的方法。
浅拷贝是创建一个新的对象,但是这个对象只是原始对象的一个副本,其中的元素或成员对象是原始对象中元素或成员对象的引用。因此,如果改变副本对象中的某个元素或成员对象,它将反映在原始对象中。
深拷贝是创建一个新的对象,其中的元素或成员对象不是原始对象中元素或成员对象的引用,而是创建了它们的副本。因此,如果改变副本对象中的某个元素或成员对象,它不会反映在原始对象中。
在Python中,可以使用copy模块中的copy()函数和deepcopy()函数来执行浅拷贝和深拷贝。
相关问题
python 浅拷贝和深拷贝
在Python中,浅拷贝和深拷贝是两种不同的拷贝方式。
浅拷贝(shallow copy)是指创建一个新对象,但是它包含的是原始对象中的引用,而不是对象本身的副本。也就是说,新对象中的某些元素与原始对象中的元素是共享的。可以使用`copy`模块的`copy()`函数来进行浅拷贝。
例如:
```python
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
print(a) # [1, 2, [3, 4]]
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
# 修改a中的元素
a[0] = 5
a[2][0] = 6
print(a) # [5, 2, [6, 4]]
print(b) # [1, 2, [6, 4]]
```
可以看到,对于列表中的嵌套列表,浅拷贝只是复制了其引用,所以修改了`a`中的嵌套列表,`b`中的嵌套列表也会发生变化。
深拷贝(deep copy)是指创建一个新对象,同时递归地拷贝它所包含的对象,因此原始对象和副本是完全独立的。可以使用`copy`模块的`deepcopy()`函数来进行深拷贝。
例如:
```python
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(a) # [1, 2, [3, 4]]
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
# 修改a中的元素
a[0] = 5
a[2][0] = 6
print(a) # [5, 2, [6, 4]]
print(b) # [1, 2, [3, 4]]
```
可以看到,深拷贝创建了一个完全独立的副本,所以修改了`a`中的元素,`b`中的元素不会发生变化。
python浅拷贝和深拷贝用法
Python中的拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种。浅拷贝只是拷贝了对象的引用,而不是对象本身,因此对于可变对象,如果修改了拷贝后的对象,原对象也会受到影响。而深拷贝则是完全拷贝了对象本身,因此对于拷贝后的对象的修改不会影响原对象。以下是Python浅拷贝和深拷贝的用法:
1.浅拷贝
浅拷贝有以下几种方法:
- 使用数据类型本身的构造器
- 对于列表,使用切片操作符 ':' 或者 copy.copy() 函数
- 对于元组,使用切片操作符 ':' 或者 tuple() 函数
需要注意的是,浅拷贝只是拷贝了对象的引用,因此对于可变对象,如果修改了拷贝后的对象,原对象也会受到影响。
2.深拷贝
深拷贝可以使用 copy.deepcopy() 函数,它会完全拷贝对象本身,因此对于拷贝后的对象的修改不会影响原对象。