介绍下python的深拷贝浅拷贝

在Python中，深拷贝和浅拷贝是用来复制对象的两种不同的方式。

浅拷贝是创建一个新对象，但它包含的元素是原对象的引用。换句话说，浅拷贝只复制对象及其顶层元素的引用，而不是递归复制所有元素。这意味着当原对象中的元素是可变对象时，更改这些元素会影响到浅拷贝后的对象。

深拷贝是创建一个全新的对象，它包含的元素是原对象的完全复制，而不是引用。换句话说，深拷贝递归地复制所有元素，包括嵌套的对象。这样，即使原对象中的元素是可变对象，对深拷贝后的对象进行更改也不会影响原对象。

Python中有多种实现深拷贝和浅拷贝的方式：
1. 使用切片操作符[:]或list()函数可以实现浅拷贝，但是对于嵌套的可变对象，仍然是浅拷贝。例如：`new_list = old_list[:]`或`new_list = list(old_list)`
2. 使用copy模块中的copy()函数可以实现浅拷贝。例如：`import copy`，`new_list = copy.copy(old_list)`
3. 使用copy模块中的deepcopy()函数可以实现深拷贝。例如：`import copy`，`new_list = copy.deepcopy(old_list)`

需要注意的是，深拷贝可能会导致性能上的开销，因为它需要递归地复制所有的对象。因此，在需要复制大型对象或嵌套对象时，要谨慎使用深拷贝。

总结起来，深拷贝和浅拷贝是Python中用于复制对象的两种方式。浅拷贝只复制对象及其顶层元素的引用，而深拷贝递归地复制所有元素，包括嵌套的对象。通过切片操作符、list()函数、copy模块中的copy()函数和deepcopy()函数可以实现浅拷贝和深拷贝的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python深拷贝与浅拷贝用法实例分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38628990/13993620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python浅拷贝与深拷贝用法实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38618746/13774853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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