雷达信号分选的经典matlab代码。包含pri变换、cdif、sdif三种方式

雷达信号分选是一种对雷达接收到的信号进行处理和分类的方法，常用于雷达性能测试、目标识别与跟踪等应用中。下面是一个经典的MATLAB代码示例，展示了三种常用的雷达信号分选方法，包括PRI变换、CDIF和SDIF。

% 生成示例信号，假设接收到的雷达信号是一个周期信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:10;  % 时域范围
f = 25;  % 信号频率
x = cos(2*pi*f*t);  % 原始信号

% PRI变换
[pks, locs] = findpeaks(x, 'MinPeakProminence', 0.5, 'MinPeakDistance', 100);
pri = diff(locs);  % 计算信号的PRI

% CDIF
cdif = zeros(1, length(x));
for i = 2:length(x)
    cdif(i) = abs(x(i) - x(i-1));
end

% SDIF
sdif = zeros(1, length(x));
for i = 3:length(x)-2
    sdif(i) = abs(x(i-2) - 2*x(i-1) + x(i));
end

% 绘制结果
subplot(3,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

subplot(3,1,2);
stem(locs(1:end-1)/fs, pri);
title('PRI变换');
xlabel('Time');
ylabel('PRI');

subplot(3,1,3);
plot(cdif);
hold on;
plot(sdif);
title('CDIF和SDIF');
xlabel('Time');
ylabel('Value');
legend('CDIF', 'SDIF');

以上代码生成了一个示例信号，并使用MATLAB函数`findpeaks`找到信号的峰值和位置，计算PRI的差异，以进行PRI变换。然后，使用循环计算信号的CDIF和SDIF，并绘制了原始信号、PRI变换结果以及CDIF和SDIF的值。这个示例仅包含了基础的雷达信号分选方法，可根据需要进行进一步的调整和优化。