sqlserver中JSON如何解析数组
时间: 2024-11-29 07:35:50 浏览: 4
在SQL Server中,从JSON数据中解析数组通常涉及到使用内置的`OPENJSON`函数。这个函数允许将JSON字符串转换成SQL表中的记录集,其中可以包含嵌套的对象和数组。以下是基本的步骤:
1. **设置JSON数据**:首先,你需要有一个包含数组的JSON字符串。例如:
```
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'{ "array": [ { "name": "item1", "value": 1 }, { "name": "item2", "value": 2 } ] }';
```
2. **使用OPENJSON**:接着,你可以使用`OPENJSON`函数来解析数组内容:
```sql
SELECT *
FROM OPENJSON(@json, '$.array') AS jsonRecord
WITH (
name NVARCHAR(50) '$.name',
value INT '$.value'
);
```
这里`WITH`子句指定了每个字段的映射规则,`$.array`表示我们要从根级别获取数组,然后`$.name`和`$.value`分别对应每个数组元素的"name"和"value"属性。
3. **遍历结果**:由于返回的是一个记录集,你可以通过循环或者其他查询技巧来处理数组中的每一项。
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sqlserver解析json数组
可以使用OPENJSON函数来解析JSON数组。例如,以下是一个示例查询,它将JSON数组解析为表格:
SELECT *
FROM OPENJSON('[{"name":"John","age":30},{"name":"Jane","age":25}]')
WITH (name varchar(50), age int)
这将返回一个包含两行数据的表格,每行包含一个人的姓名和年龄。
SQL Server 将JSON解析成Table
在 SQL Server 2016 及以上版本中,可以通过内置的函数 OPENJSON 来将 JSON 字符串解析成表格形式。
例如,假设有如下 JSON 字符串:
```
{
"name": "张三",
"age": 25,
"skills": [
"Java",
"Python",
"SQL"
]
}
```
可以使用以下 SQL 语句将其解析成表格形式:
```
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{
"name": "张三",
"age": 25,
"skills": [
"Java",
"Python",
"SQL"
]
}'
SELECT *
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
name NVARCHAR(50),
age INT,
skills NVARCHAR(MAX) AS JSON
)
```
解析结果如下:
```
name | age | skills
-----|-----|--------------------------------------
张三 | 25 | ["Java","Python","SQL"]
```
其中,OPENJSON 函数返回一个包含 JSON 数据的表格,可以使用 WITH 子句指定输出的列名和数据类型。在上面的例子中,我们指定了三个列,分别是 name、age 和 skills。其中,skills 列的数据类型为 NVARCHAR(MAX) AS JSON,表示该列存储的是 JSON 字符串。
需要注意的是,如果 JSON 字符串中包含数组,可以使用 OPENJSON 函数的另一个形式来解析数组。例如,假设有如下 JSON 字符串:
```
{
"name": "张三",
"age": 25,
"skills": [
{
"name": "Java",
"level": "高级"
},
{
"name": "Python",
"level": "中级"
},
{
"name": "SQL",
"level": "初级"
}
]
}
```
可以使用以下 SQL 语句将 skills 数组解析成表格形式:
```
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{
"name": "张三",
"age": 25,
"skills": [
{
"name": "Java",
"level": "高级"
},
{
"name": "Python",
"level": "中级"
},
{
"name": "SQL",
"level": "初级"
}
]
}'
SELECT *
FROM OPENJSON(@json, '$.skills')
WITH (
name NVARCHAR(50),
level NVARCHAR(50)
)
```
解析结果如下:
```
name | level
-------|-------
Java | 高级
Python | 中级
SQL | 初级
```
其中,第二个参数 '$.skills' 表示要解析的是 JSON 字符串中的 skills 数组。WITH 子句中指定了两个列,分别是 name 和 level,对应 skills 数组中的每个对象中的 name 和 level 属性。
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