python依照第一列的数据，精确到小数点后1位删去csv的重复行

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件并删除基于特定列值的重复行，精确到小数点后一位。以下是简单的步骤：

首先，你需要安装pandas如果还没有安装，可以使用pip install pandas命令。

import pandas as pd

# 加载CSV数据
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 确定你要考虑的第一列（假设是'A列'）
column_to_match_on = 'A列'

# 定义一个小数点后一位相等的比较函数
def compare_decimal(a, b):
    return round(a, 1) == round(b, 1)

# 使用drop_duplicates()函数，指定by参数为第一列，并传递自定义的比较函数
data_unique = data.drop_duplicates(subset=column_to_match_on, keep='first', ignore_index=True, comparator=compare_decimal)

# 保存修改后的数据到新的CSV文件
data_unique.to_csv('new_file.csv', index=False)

这个脚本会读取CSV文件，保留每组第一行（依据'A列'），并且只有当其他列的小数值（精确到小数点后一位）都相同时才会被视为重复。