python读取csv文件中第1行的第六列数据到第3行的第6列数据求和

可以使用Pandas库来实现。

首先，通过Pandas库的read_csv函数读取csv文件，并利用loc函数选取需要的数据行和列，然后使用sum函数对选定的数据求和，最后输出结果即可。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 选取需要的数据行和列，并求和
result = data.loc[0:2,'col6'].sum()

# 输出结果
print(result)

其中，'file.csv'是文件路径，根据实际情况进行替换。

相关问题

python读取csv文件中第1行到第3行的第6列数据求和

好的，根据您的要求，我可以给您提供以下Python代码来读取CSV文件并求和第1行到第3行的第6列数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('filename.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过前5行（根据您的要求）
    for i in range(5):
        next(reader)
    sum_col = 0
    # 取第6列数据并求和
    for row in reader:
        sum_col += int(row[5])
        # 如果已经遍历了3行数据，则退出循环
        if reader.line_num > 7:
            break
    print(sum_col)

请注意，您需要将 "filename.csv" 替换为您的CSV文件的实际文件名，以及根据您的需求调整代码中的行号和列号。

用python读取csv文件单数行并求和第三列的程序

### 回答1：

可以使用以下Python代码来读取CSV文件的单行，并求和第三列：import csv

total = 0

with open('data.csv') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
line_count = 0
for row in csv_reader:
if line_count == 0:
line_count += 1
else:
total += int(row[2])
line_count += 1

print(total)

### 回答2：
要用Python读取csv文件中的奇数行并求和第三列，可以使用以下程序：

import csv

def sum_odd_rows_third_col(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        rows = [row for idx, row in enumerate(reader) if idx % 2 != 0]  # 仅获取奇数行
        
        # 检查是否有足够的行
        if len(rows) == 0:
            return 0  # 没有奇数行时返回0
        
        # 求和第三列
        total = sum(float(row[2]) for row in rows)
        return total

# 示例用法
filename = 'data.csv'  # 替换为真实的csv文件路径
result = sum_odd_rows_third_col(filename)
print('奇数行第三列的和为:', result)

上述程序首先使用`csv.reader`模块来读取csv文件。然后，我们使用列表推导式选择奇数行，通过`enumerate(reader)`获取每一行及其对应的索引，`idx % 2 != 0`用于判断是否为奇数行。

接下来，程序检查是否有足够的奇数行。如果没有奇数行，就返回0作为求和结果。

最后，我们使用另一个列表推导式来提取所选行的第三列，并使用`sum()`函数对其求和。计算完成后，求和结果被返回并输出。

在使用上述程序时，需要将`filename`替换为真实的csv文件路径。

### 回答3：
可以使用Python的csv模块来读取csv文件，并遍历文件的单数行，然后将对应行的第三列进行求和。

以下是一个示例程序：

import csv

def read_csv_and_sum_third_column(filename):
    sum = 0
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for i, row in enumerate(reader):
            # 由于行数从0开始计数，所以这里使用i+1来判断是否为单数行
            if (i+1) % 2 == 1:
                sum += int(row[2])  # 假设第三列为整数
    return sum

filename = 'data.csv'  # 替换为你的csv文件路径

sum = read_csv_and_sum_third_column(filename)
print("单数行第三列的和为:", sum)

请注意将程序中的`data.csv`替换为你实际的csv文件路径，并且假设第三列的数据为整数。如果第三列数据类型不是整数，可以根据需要进行相应的修改。