Python求csv文件中指定列的和

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用pandas库对数据进行处理。假设你要求csv文件中第二列的和，可以按照以下步骤进行：

1. 导入csv模块和pandas库

import csv
import pandas as pd

2. 读取csv文件并将其转换为DataFrame对象

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

3. 将第二列转换为数字类型并求和

col_sum = df.iloc[:, 1].astype(float).sum()

完整代码如下：

import csv
import pandas as pd

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
col_sum = df.iloc[:, 1].astype(float).sum()

print(col_sum)

其中，`data.csv`是要读取的csv文件名，`iloc[:, 1]`表示选取第二列数据，`.astype(float)`将其转换为浮点数类型，`.sum()`求和。