python取csv文件的指定行和列的值

你可以使用Python的内置csv模块来读取csv文件的行和列的值。以下是一个示例代码，可以指定行和列的索引来获取值：

import csv

# 打开csv文件
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    # 创建csv读取器
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 读取指定行和列的值
    row_index = 2  # 指定行索引
    col_index = 1  # 指定列索引
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == row_index:
            value = row[col_index]
            print("Value at row {} and column {} is {}".format(row_index, col_index, value))
            break

在上面的代码中，我们首先打开csv文件，并创建一个csv读取器。然后，我们指定要读取的行和列的索引，然后在循环中逐行读取文件，当读取到指定的行时，我们获取该行中指定列的值并打印出来。

相关问题

python读取csv文件并输出指定行和列

可以使用`pandas`库来读取CSV文件并输出指定行和列。

首先，需要安装`pandas`库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取CSV文件并输出指定行和列：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 输出指定行和列
print(df.iloc[row_index, col_index])

其中，`row_index`和`col_index`分别为想要输出的行和列的索引。例如，如果想要输出第2行、第3列的数据，可以这样写：

print(df.iloc[1, 2])

需要注意的是，索引从0开始计数。如果想要输出多行或多列，可以将行索引和列索引分别传入一个列表中，例如：

print(df.iloc[[1, 2, 3], [0, 1, 2]])

这会输出第2、3、4行和第1、2、3列的数据。

python取csv文件的指定值

可以使用Python内置模块csv来读取csv文件，并使用索引或键获取指定的值。以下是一个示例代码，假设我们要获取第一列和第三列的值。

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        value1 = row['column1']  # 获取第一列的值
        value3 = row['column3']  # 获取第三列的值
        print(value1, value3)

这里使用了DictReader函数来读取csv文件，将每一行作为一个字典返回，字典中的键是csv文件中的列名。然后我们可以通过键名来获取指定列的值。如果不需要使用列名，也可以使用索引来获取列的值，例如`value1 = row[0]`。