python读取csv文件中指定位置的数据求和
时间: 2023-09-30 20:08:59 浏览: 48
你可以使用Python的csv模块读取csv文件中指定位置的数据,并将其转换为数字类型进行求和。以下是一个示例代码:
```python
import csv
with open('your_file.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # skip header row
total = 0
for row in reader:
total += float(row[2]) # sum values in the third column
print(total)
```
请注意,在上面的代码中,我们假设您的csv文件具有标题行,并从第二行开始读取数据。如果您的csv文件没有标题行,则可以删除“next(reader)”行。此代码假设要求和的列为第三列,您可以根据需要更改列号。
相关问题
如何用python将读取的csv文件中的两列数据求和生成新的一列数据
可以使用Python的pandas库来读取csv文件,并将两列数据求和生成新的一列数据。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 对两列数据求和生成新的一列数据
df['new_col'] = df['col1'] + df['col2']
# 将结果保存到新的csv文件中
df.to_csv('result.csv', index=False)
```
其中,`data.csv`为原始的csv文件,包含两列数据`col1`和`col2`;`result.csv`为生成的新的csv文件,包含三列数据`col1`、`col2`和`new_col`,其中`new_col`为`col1`和`col2`的和。
python读取csv文件中第1行到第3行的第6列数据求和
好的,根据您的要求,我可以给您提供以下Python代码来读取CSV文件并求和第1行到第3行的第6列数据:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('filename.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
# 跳过前5行(根据您的要求)
for i in range(5):
next(reader)
sum_col = 0
# 取第6列数据并求和
for row in reader:
sum_col += int(row[5])
# 如果已经遍历了3行数据,则退出循环
if reader.line_num > 7:
break
print(sum_col)
```
请注意,您需要将 "filename.csv" 替换为您的CSV文件的实际文件名,以及根据您的需求调整代码中的行号和列号。