python 读取多个csv文件，并把数据分组

可以使用 pandas 库来读取多个 csv 文件并把数据分组。

首先需要导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后读取多个 csv 文件，可以使用 `pd.read_csv()` 方法，并将文件路径传入该方法：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

接着，将读取到的数据按照需要的分组方式进行分组，可以使用 `groupby()` 方法。例如，按照某一列的值进行分组，可以使用下面的代码：

grouped = df.groupby('column_name')

其中，`column_name` 是要分组的列名。

最后，可以对每个分组进行操作，例如计算均值、求和等：

grouped.mean()  # 计算每个分组的均值
grouped.sum()   # 计算每个分组的总和

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取多个 csv 文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

# 按照某一列的值进行分组
grouped = df.groupby('column_name')

# 对每个分组进行操作，例如计算均值、求和等
grouped.mean()  # 计算每个分组的均值
grouped.sum()   # 计算每个分组的总和