Python求csv文件中某列的和

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用列表推导式来计算某一列的和。以下是一个示例代码：

import csv

with('file.csv', 'r') as file:
    = csv.reader(file)
    # 假设第二列是需要求和的列
    col_sum = sum(float(row[1]) for row in reader)

print(col_sum)

其中，`csv.reader` 方法会返回一个可迭代的reader对象，我们可以在它上面进行迭代操作。由于csv文件中的每一行都是一个列表，因此我们可以使用列表索引来访问每一列的值。在这个示例中，我们使用了列表推导式来将每行的第二列转换为浮点数，并计算它们的和。最后，我们将结果打印出来。

相关问题

使用python编辑csv文件中某列

可以使用Python的内置csv模块来读取、编辑和写入CSV文件。以下是一个示例代码，演示如何读取CSV文件并编辑其中的一列：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

    # 读取CSV文件中的每一行并编辑其中的一列
    for row in reader:
        # 假设要编辑的列是第二列
        row[1] = 'new value'

        # 打印编辑后的行
        print(row)

        # 在这里可以将编辑后的行写回到CSV文件中

在上面的示例代码中，我们打开了一个名为“example.csv”的CSV文件，并使用csv.reader函数创建一个CSV文件阅读器。然后，我们遍历了CSV文件中的每一行，并编辑了第二列的值。最后，我们可以将编辑后的行写回到CSV文件中，以保存更改。

python读取csv文件的某列

要读取csv文件的某一列，可以使用Python的csv模块或pandas库。以下是几种读取csv文件某列的方法：

方法一：使用csv模块

import csv

with open('2.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column1 = \[row\[1\] for row in reader\]
    print(column1)

上述代码使用csv模块的reader函数读取csv文件，并通过索引获取指定列的数据。

方法二：使用pandas库

import pandas as pd

# 读取指定列的数据
d = pd.read_csv('2.csv', usecols=\['a', 'b'\])
print(d)

# 读取指定列的前10行数据
d = pd.read_csv('2.csv', usecols=\['a', 'b'\], nrows=10)
print(d)

上述代码使用pandas库的read_csv函数读取csv文件，并通过usecols参数指定要读取的列。可以通过nrows参数限制读取的行数。

方法三：使用csv模块的DictReader函数

import csv

with open('A.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = \[row\['Age'\] for row in reader\]
    print(column)

上述代码使用csv模块的DictReader函数读取csv文件，并通过列的标题查询获取指定列的数据。

以上是几种常用的读取csv文件某列的方法，根据具体需求选择适合的方法即可。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python：读取CSV文件的某几列](https://blog.csdn.net/wenkao123456/article/details/105303269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python 读取csv的某列](https://blog.csdn.net/test_soy/article/details/79718458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]