python求csv文件中某一年的客单价

可以使用Python的pandas库读取csv文件，并对数据进行处理。以下是一个示例代码，可以计算特定年份的客单价：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为datetime类型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 提取特定年份的数据
year = 2021
data = data[data['date'].dt.year == year]

# 计算客单价
avg_price = data['revenue'].sum() / data['customer'].sum()

print(f'The average price per customer in {year} is: {avg_price:.2f}')

需要根据实际csv文件的数据结构和列名进行相应的修改。