python获取csv文件中某一行数据，追加到另一个csv文件中

在Python中，你可以使用pandas库来轻松地读取CSV文件并操作数据。首先，你需要安装pandas，如果还没有安装可以运行`pip install pandas`。

下面是一个简单的步骤，展示如何从一个CSV文件中获取指定行的数据，并将其追加到另一个CSV文件中：

import pandas as pd

# 读取源CSV文件
source_df = pd.read_csv('source_file.csv')

# 假设你想获取第n行数据，这里以第0行为例（因为索引是从0开始的）
target_row = source_df.iloc[0]  # 获取第一行

# 创建目标CSV文件，如果不存在就创建，存在则追加
if not os.path.exists('target_file.csv'):
    target_df = pd.DataFrame([target_row])  # 如果文件不存在，创建一个包含单行的新DataFrame
else:
    target_df = pd.read_csv('target_file.csv')  # 否则，读取现有文件
    target_df = target_df.append(target_row, ignore_index=True)  # 追加一行到df

# 写回目标文件
target_df.to_csv('target_file.csv', index=False)  # 保存到CSV，忽略索引

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python获取csv文件中某一行数据，追加到另一个csv文件中，不追加index

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件。如果你想从一个CSV文件中选择一行数据，并将其追加到另一个CSV文件而不添加索引，可以按照以下步骤操作：

首先，导入必要的库：

import pandas as pd

然后，读取源CSV文件并选择你需要的那一行：

source_df = pd.read_csv('source_file.csv')
row_to_append = source_df.iloc[0]  # 这里假设你想追加第一行，如果需要其他行，更改索引即可

接下来，打开目标CSV文件（如果不存在则创建它），并将那一行追加到现有的数据后面：

target_df = pd.read_csv('target_file.csv', mode='a', header=None)  # mode='a'表示追加模式，header=None表示无头文件
if not target_df.empty:  # 检查是否为空防止追加空表
    target_df = target_df.append(row_to_append, ignore_index=True)  # ignore_index=True是为了避免添加索引
else:
    target_df = row_to_append  # 如果文件为空，直接追加那一行

# 写回CSV文件
target_df.to_csv('target_file.csv', index=False)

注意这里的`ignore_index=True`是为了保证追加的数据不会带原有的行索引。

python往csv文件里添加一行数据的代码

可以使用Python内置库csv来实现向csv文件中添加一行数据的功能。具体代码如下：

import csv

# 打开csv文件，设置文件指针为追加模式
with open('data.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    # 创建csv写入对象
    writer = csv.writer(csvfile)
    
    # 定义要写入的数据
    row = ['John', 'Doe', '25']
    
    # 使用writerow方法将数据写入csv文件
    writer.writerow(row)

其中，`open`函数的第一个参数为csv文件的路径，第二个参数为打开文件的模式，`'a'`表示以追加模式打开文件，即在文件末尾添加数据。`csv.writer`创建了一个csv写入对象，`writerow`方法将一行数据写入到csv文件中。

以上代码中，写入的数据为`['John', 'Doe', '25']`，可以根据实际需求修改。同时，为了保证写入的数据格式正确，建议在写入数据前先检查csv文件的表头是否与要写入的数据一致。