python 为csv文件中某一列写入值

你可以使用 Python 的 csv 模块来读取和写入 CSV 文件。要为某一列写入值，你需要逐行读取 CSV 文件，对目标列进行修改，然后再将修改后的数据写入回去。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)

# 修改目标列的值
column_index = 2  # 假设目标列索引为 2（第三列）
new_value = 'new value'
for row in rows:
    row[column_index] = new_value

# 写入修改后的数据回 CSV 文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

在上述代码中，我们打开了一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件，并将其内容读取到 `rows` 列表中。然后，我们遍历列表中的每一行，在目标列上更新为新值。最后，我们使用 `csv.writer` 将修改后的数据写入回原始的 CSV 文件中。

请记得将代码中的 `data.csv` 替换为你实际的 CSV 文件路径，并根据需要修改目标列索引和新值。

相关问题

如何用python切割csv文件中某一列

可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件，并使用列表推导式来切割指定列的数据。下面是一个简单的示例：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r') as f:
    # 读取csv文件
    csv_reader = csv.reader(f)
    # 取第一行作为表头
    headers = next(csv_reader)
    # 找到指定列的索引位置
    index = headers.index('column_name')
    # 切割指定列的数据
    column_data = [row[index] for row in csv_reader]

print(column_data)

这里假设csv文件中包含一列名为'column_name'，使用以上代码，可以将该列的数据读取出来并保存在一个列表中。

python读取csv文件某一列并另存为csv文件

要读取csv文件某一列并另存为csv文件，可以使用Python的csv模块中的DictReader和DictWriter方法。具体步骤如下：
1. 使用DictReader方法读取原始csv文件，将其转换为字典格式。
2. 通过字典的键值对，获取需要的列数据。
3. 使用DictWriter方法将所需列数据写入新的csv文件中。

下面是一个示例代码：

import csv

# 读取原始csv文件
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.DictReader(input_file)
    # 获取需要的列数据
    column_data = [row['column_name'] for row in reader]

# 将所需列数据写入新的csv文件中
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=['column_name'])
    writer.writeheader()
    for data in column_data:
        writer.writerow({'column_name': data})

其中，'column_name'需要替换为实际需要读取的列名。另外，需要注意的是，如果原始csv文件中存在空行，需要在打开文件时指定newline=''参数，否则会出现空行。