python 为csv文件中某一列写入值

你可以使用 Python 的 csv 模块来读取和写入 CSV 文件。要为某一列写入值，你需要逐行读取 CSV 文件，对目标列进行修改，然后再将修改后的数据写入回去。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)

# 修改目标列的值
column_index = 2  # 假设目标列索引为 2（第三列）
new_value = 'new value'
for row in rows:
    row[column_index] = new_value

# 写入修改后的数据回 CSV 文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

在上述代码中，我们打开了一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件，并将其内容读取到 `rows` 列表中。然后，我们遍历列表中的每一行，在目标列上更新为新值。最后，我们使用 `csv.writer` 将修改后的数据写入回原始的 CSV 文件中。

请记得将代码中的 `data.csv` 替换为你实际的 CSV 文件路径，并根据需要修改目标列索引和新值。

相关问题

如何用python切割csv文件中某一列

可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件，并使用列表推导式来切割指定列的数据。下面是一个简单的示例：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r') as f:
    # 读取csv文件
    csv_reader = csv.reader(f)
    # 取第一行作为表头
    headers = next(csv_reader)
    # 找到指定列的索引位置
    index = headers.index('column_name')
    # 切割指定列的数据
    column_data = [row[index] for row in csv_reader]

print(column_data)

这里假设csv文件中包含一列名为'column_name'，使用以上代码，可以将该列的数据读取出来并保存在一个列表中。

python提取csv文件的某一列内容保存到txt文件

可以使用Python的csv模块读取csv文件，然后将指定列的内容保存到txt文件中。

以下是一个示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 获取指定列的内容
    column = [row[2] for row in reader]

# 将内容保存到txt文件
with open('column.txt', 'w') as txtfile:
    txtfile.write('\n'.join(column))

上述代码中，我们打开了一个名为"data.csv"的csv文件，并使用csv.reader对象读取其中的内容。然后，我们使用列表推导式获取了第三列的内容，并将其存储在名为"column"的列表中。

接下来，我们打开一个名为"column.txt"的txt文件，并使用文件对象的write方法将"column"列表中的内容写入文件中。我们使用join方法将列表中的元素连接成一个字符串，并在每个元素之间添加换行符，以使每个元素占用一行。