python 遍历csv的某一列改变其值

在Python中遍历CSV文件的某一列并改变其值，通常可以使用`csv`模块来读取和写入CSV文件，或者使用`pandas`库来更高效地处理数据。以下是两种方法的示例：

### 使用`csv`模块

import csv

# 假设我们要改变第二列的值
column_to_modify = 1
new_value = '新值'

# 读取原始数据
with open('original.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 修改指定列的值
for row in data:
    row[column_to_modify] = new_value

# 将修改后的数据写回CSV文件
with open('modified.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

### 使用`pandas`库

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('original.csv')

# 修改第二列的值，这里的lambda函数对每一行都应用，返回新的列值
df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].apply(lambda x: new_value)

# 将修改后的DataFrame写回CSV文件
df.to_csv('modified.csv', index=False)

使用`pandas`的方法更加简洁和直观，特别是当处理大型CSV文件或需要进行复杂的数据操作时。