python,循环遍历csv文件中的第10列的每一个值,直到满足条件break
时间: 2023-05-21 10:00:44 浏览: 98
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,然后使用for循环遍历每一行,再使用索引来获取第10列的值,最后使用if语句判断是否满足条件,如果满足就使用break语句跳出循环。下面是示例代码:
```python
import csv
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
value = row[9] # 获取第10列的值,索引从0开始
if condition:
break # 满足条件就跳出循环
```
其中,'file.csv'是csv文件的路径,condition是判断条件。需要根据具体情况修改代码。
相关问题
python,遍历a.csv中的第10列,如果找到字符串’malloc‘,就跳出循环,并将找到的字符串’malloc‘在csv中更改为abc
可以使用Python的csv模块和pandas库来实现这个任务。以下是一个示例代码:
```python
import csv
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('a.csv')
# 遍历第10列
for i in df.iloc[:, 9]:
# 如果找到'malloc'字符串
if 'malloc' in str(i):
# 将找到的字符串替换为'abc'
df.iloc[df.index[df.iloc[:, 9] == i].tolist()[0], 9] = 'abc'
# 跳出循环
break
# 将修改后的数据写入csv文件
df.to_csv('a.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
```
这段代码会读取名为'a.csv'的文件,遍历第10列,如果找到字符串'malloc',就将其替换为'abc',然后跳出循环。最后,将修改后的数据写回到'a.csv'文件中。
python csv文件中遍历每一个name字段,匹配所有满足条件的结果,找到第一个匹配的结果则跳出该name,找下一个name
可以使用 Python 的 csv 模块来读取 csv 文件,并使用 for 循环遍历每一行数据,然后判断 name 字段是否满足条件。
以下是一个示例代码,假设 csv 文件中有 name 和 age 两个字段,要求找到 age 大于 20 的第一个匹配结果:
```python
import csv
with open('example.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
if int(row['age']) > 20:
print('Found:', row)
break
```
在这个示例中,我们使用 `csv.DictReader` 方法来读取 csv 文件,这个方法会返回一个可迭代的字典对象,每个字典表示一行数据,字典的键是列名,值是该列的值。
在 for 循环中,我们判断当前行的 age 是否大于 20,如果满足条件,则打印该行数据并使用 `break` 跳出循环,找到第一个匹配结果后,就不再继续遍历该 name 字段的其他行数据,直接继续下一个 name 字段的遍历。
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