python遍历csv指定列，每1000ms读取一个值

你可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件中的数据，然后使用time模块中的sleep函数来控制读取的时间间隔。

以下是一个示例代码，用于读取CSV文件中指定列的数据，并每1000ms读取一个值：

import csv
import time

with open('your_csv_file.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 读取第一行，获取每列的名称
    header = next(reader)
    # 找到指定列的索引
    target_col_index = header.index('target_column_name')
    # 读取数据并遍历指定列
    for row in reader:
        # 获取指定列的值
        target_value = row[target_col_index]
        # 处理获取到的值
        # ...
        # 暂停1000ms
        time.sleep(1)

在上面的代码中，你需要将`your_csv_file.csv`替换为你要读取的CSV文件的路径，将`target_column_name`替换为你要读取的列的名称。在代码中的`# 处理获取到的值`的注释下面，你可以添加自己的数据处理代码。

相关问题

python遍历csv文件多列

可以使用csv模块来读取csv文件，并使用for循环遍历每一行，再通过索引获取每一列的值。

例如，假设有一个csv文件data.csv，其中包含两列数据，分别是名字和年龄：

name,age
Alice,25
Bob,30
Charlie,35

可以用以下代码遍历这个csv文件的两列数据：

import csv

with open('data.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    headers = next(reader)  # 获取表头
    for row in reader:
        name = row[0]  # 获取第一列数据
        age = row[1]  # 获取第二列数据
        print(f'{name} is {age} years old.')

输出结果：

Alice is 25 years old.
Bob is 30 years old.
Charlie is 35 years old.

注意，由于csv文件可能包含表头，因此需要使用next(reader)来跳过表头行，从而遍历数据行。

python读取csv指定列的数据

要读取 CSV 文件中的指定列数据，你可以使用 Python 的标准库 `csv` 来实现。下面是一个示例代码：

import csv

def read_csv_column(filename, column_name):
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        return [row[column_name] for row in reader]

# 用法示例
filename = 'data.csv'  # 替换为你的 CSV 文件路径
column_name = 'column_name'  # 替换为你想要读取的列的名称
column_data = read_csv_column(filename, column_name)
print(column_data)

在这个示例中，`read_csv_column` 函数接受两个参数：`filename` 是要读取的 CSV 文件路径，`column_name` 是要读取的列名称。函数内部使用 `csv.DictReader` 创建一个 CSV 读取器，然后通过遍历读取器的每一行，获取指定列的数据，并将它们存储在一个列表中返回。

你只需要将 `filename` 和 `column_name` 替换为你实际的文件路径和列名，就可以使用这段代码来读取 CSV 文件中指定列的数据。