python遍历读取csv文件并找出与另一个csv文件不同数据

您好！要遍历读取CSV文件并找出与另一个CSV文件不同的数据，您可以使用Python的csv模块和pandas库来实现。以下是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
file1 = 'file1.csv'
data1 = pd.read_csv(file1)

# 读取第二个CSV文件
file2 = 'file2.csv'
data2 = pd.read_csv(file2)

# 找出不同的数据
diff_data = data1.merge(data2, indicator=True, how='outer').loc[lambda x: x['_merge'] != 'both']

# 将结果保存到新的CSV文件中
diff_file = 'diff_data.csv'
diff_data.to_csv(diff_file, index=False)

print("找到的不同数据已保存到", diff_file)

请确保将`file1.csv`和`file2.csv`替换为您要比较的实际文件名。此代码将读取这两个文件，找到它们之间的差异，并将结果保存到`diff_data.csv`文件中。

希望对您有所帮助！如果有任何问题，请随时提问。

相关问题

python遍历读取csv文件

您可以使用Python的csv模块来遍历和读取CSV文件。下面是一个示例代码，演示了如何使用csv模块来遍历读取CSV文件中的数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('filename.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 遍历每一行数据
    for row in csv_reader:
        # 在这里对每一行数据进行处理
        # 例如，打印每一行的内容
        print(row)

在上面的代码中，您需要将`filename.csv`替换为您实际的CSV文件名。然后，使用`open()`函数打开CSV文件，并指定模式为`'r'`以进行读取操作。接下来，创建一个CSV读取器对象`csv_reader`，并使用`csv.reader()`函数将文件对象作为参数传递给它。

然后，您可以使用`for`循环遍历`csv_reader`对象，每次迭代时获取一行数据。在循环体内，您可以对每一行数据进行处理，例如打印行内容或将其存储到其他数据结构中。

请注意，上述代码假设CSV文件的第一行是标题行，而其余行是数据行。如果您的CSV文件不包含标题行，并且您希望从第一行开始读取数据，请在`with open('filename.csv', 'r') as file:`行之前添加下面一行代码：

next(csv_reader)

此代码将读取并忽略CSV文件的第一行。

python遍历读取dataframe数据并添加到一个csv文件

可以使用Pandas库的`read_csv()`和`to_csv()`方法来实现。首先读取数据到一个DataFrame中，然后遍历每一行，将其写入一个CSV文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历每一行并写入CSV文件
with open('output.csv', 'w') as f:
    for index, row in df.iterrows():
        # 读取每一行的数据
        data = [row['column1'], row['column2'], row['column3']]
        # 将数据写入CSV文件
        f.write(','.join(map(str, data)) + '\n')

注：`column1`、`column2`、`column3`是数据中的列名，根据实际情况进行修改。