python删除csv文件里某一列的数据并保留表头

可以使用Python的csv模块和pandas模块来删除CSV文件中的某一列数据并保留表头。具体步骤如下：

1. 导入csv和pandas模块：首先，需要导入csv和pandas模块来处理CSV文件。

import csv
import pandas as pd

2. 读取CSV文件并转换为DataFrame：使用pandas模块的read_csv()函数读取CSV文件，并将其转换为DataFrame格式。

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 删除指定列的数据：使用DataFrame的drop()方法删除指定列的数据。

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

其中，'column_name'为需要删除的列的名称。

4. 将DataFrame写回CSV文件：使用DataFrame的to_csv()方法将修改后的数据写回CSV文件中。

df.to_csv('file.csv', index=False)

其中，index=False表示不将DataFrame的行索引写入CSV文件中。

完整代码如下：

import csv
import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df = df.drop(['column_name'], axis=1)
df.to_csv('file.csv', index=False)

执行完以上代码后，CSV文件中指定的列数据将会被删除，但是表头仍然保留。