python如何用pandas读取一个文件夹里面的所有csv文件的第2列，忽略表头，保存为只有一列数据的数组，

可以按照以下步骤来实现：

1. 首先，使用Python的os模块，获取指定文件夹下所有csv文件的文件名列表。

import os

path = '/path/to/folder'  # 指定文件夹路径
csv_files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.csv')]  # 获取所有csv文件名

2. 接下来，使用pandas的read_csv函数读取每个csv文件，并将第2列数据保存到一个数组中。

import pandas as pd

data = []  # 用于保存所有第2列数据的数组

for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(os.path.join(path, file), header=None)  # 读取csv文件，忽略表头
    data.append(df.iloc[:, 1])  # 保存第2列数据到数组中

3. 然后，将data数组合并成一个只有一列数据的DataFrame。

result = pd.concat(data, axis=1)  # 合并成一个DataFrame
result.columns = [f"feature_{i}" for i in range(1, len(csv_files) + 1)]  # 给每一列设置特征名称

这样，就完成了读取指定文件夹下所有csv文件的第2列数据（忽略表头），并将其保存为只有一列数据的数组的操作。