python将一个csv文件中的一列数据作为条件，利用这些条件去筛选另一个csv文件中对应的所有行的数据，并将这些数据按照条件对应的数据各自存成新的csv文件

以下是一个可能的python脚本，可以实现上述需求：

import csv

# 读取第一个csv文件中的条件列
with open('first_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    conditions = [row[0] for row in reader]

# 读取第二个csv文件中的所有行
with open('second_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)  # 读取表头
    rows = [row for row in reader]

# 根据条件筛选行，并将它们存成新的csv文件
for condition in conditions:
    filename = f'second_file_{condition}.csv'
    with open(filename, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(header)  # 写入表头
        for row in rows:
            if row[0] == condition:
                writer.writerow(row)

这个脚本的运行过程如下：

1. 打开第一个csv文件，读取第一列中的所有条件，并存储在`conditions`列表中。
2. 打开第二个csv文件，读取所有行的数据，并存储在`rows`列表中。
3. 对于`conditions`列表中的每个条件，遍历`rows`列表，筛选出第一列与条件相等的所有行，将它们写入一个新的csv文件，文件名为`second_file_条件.csv`。新的csv文件中包含第二个csv文件中所有列的数据，但只包含符合条件的行。