python实现根据一个csv文件中指定列的数据，筛选出另一个csv文件对应列中满足条件的数据，将满足条件的数据所在行的数据全部存入新的csv文件中

以下是一种实现方式：

import csv

# 读取原始数据的csv文件，根据指定列的数据创建集合
with open('data1.csv', 'r') as csv1_file:
    csv1_reader = csv.reader(csv1_file)
    set1 = set()
    for row in csv1_reader:
        set1.add(row[1])  # 假设要根据第二列数据进行筛选

# 读取需要筛选的csv文件，将满足条件的所有行保存到列表中
with open('data2.csv', 'r') as csv2_file:
    csv2_reader = csv.reader(csv2_file)
    filtered_rows = []
    for row in csv2_reader:
        if row[1] in set1:  # 如果条件满足，保存该行数据
            filtered_rows.append(row)

# 将所有满足条件的行数据保存到新的csv文件中
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    csv_writer = csv.writer(output_file)
    for row in filtered_rows:
        csv_writer.writerow(row)

以上代码假设要根据第二列数据进行筛选，并将满足条件的所有行保存到新的`output.csv`文件中。可以根据实际情况进行修改。同时需要注意处理文件不存在等异常情况。