python提取csv文件中某一列

可以使用Python中的csv模块来读取csv文件，并且可以通过指定列名或列索引来提取某一列的数据。

以下是一个示例代码，假设我们有一个csv文件“data.csv”，其中包含列名为“Name”和“Age”，我们想提取“Age”列的数据：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    ages = []
    for row in reader:
        ages.append(row['Age'])

print(ages)

在这个示例中，我们使用了csv.DictReader()方法来读取csv文件并将每一行数据转换为一个字典对象。然后，我们可以通过字典对象的键名来获取相应的数据。在这里，我们使用了row['Age']来获取每一行中“Age”列的数据，并将其添加到一个列表中。最后，我们打印出这个列表以检查我们正确地提取了“Age”列的数据。

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python 提取csv文件的某一列

可以使用 Python 的 csv 库来提取 CSV 文件的某一列，例如：import csvwith open('file.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[0] for row in reader]print(column)

python提取csv文件的某一列内容保存到txt文件

可以使用Python的csv模块读取csv文件，然后将指定列的内容保存到txt文件中。

以下是一个示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 获取指定列的内容
    column = [row[2] for row in reader]

# 将内容保存到txt文件
with open('column.txt', 'w') as txtfile:
    txtfile.write('\n'.join(column))

上述代码中，我们打开了一个名为"data.csv"的csv文件，并使用csv.reader对象读取其中的内容。然后，我们使用列表推导式获取了第三列的内容，并将其存储在名为"column"的列表中。

接下来，我们打开一个名为"column.txt"的txt文件，并使用文件对象的write方法将"column"列表中的内容写入文件中。我们使用join方法将列表中的元素连接成一个字符串，并在每个元素之间添加换行符，以使每个元素占用一行。