python读取csv文件某一列

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并使用iloc方法获取某一列数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 获取第2列数据（从开始计数）
column_data = data.iloc[:, 1]

# 打印结果
print(column_data)

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Python读取csv文件某一列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件某一列。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader] # 读取第三列数据，因为Python的下标是从0开始的
    print(column)

在上面的代码中，我们首先使用`open()`函数打开csv文件，然后使用`csv.reader()`函数创建一个reader对象。接着，我们使用列表推导式来读取csv文件的第三列数据，并将其保存到一个名为`column`的列表中。最后，我们使用`print()`函数输出`column`列表中的数据。

需要注意的是，在读取csv文件时，我们需要指定文件的编码方式和分隔符。如果csv文件中使用的是默认的逗号分隔符，可以直接使用`csv.reader()`函数读取数据。如果使用的是其他分隔符，可以在`csv.reader()`函数中指定`delimiter`参数。同时，还可以使用`encoding`参数指定文件的编码方式。

python读取csv文件某一列并另存为csv文件

要读取csv文件某一列并另存为csv文件，可以使用Python的csv模块中的DictReader和DictWriter方法。具体步骤如下：
1. 使用DictReader方法读取原始csv文件，将其转换为字典格式。
2. 通过字典的键值对，获取需要的列数据。
3. 使用DictWriter方法将所需列数据写入新的csv文件中。

下面是一个示例代码：

import csv

# 读取原始csv文件
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.DictReader(input_file)
    # 获取需要的列数据
    column_data = [row['column_name'] for row in reader]

# 将所需列数据写入新的csv文件中
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=['column_name'])
    writer.writeheader()
    for data in column_data:
        writer.writerow({'column_name': data})

其中，'column_name'需要替换为实际需要读取的列名。另外，需要注意的是，如果原始csv文件中存在空行，需要在打开文件时指定newline=''参数，否则会出现空行。