一个csv文件,除第一行,将第3列、第6列、第9列、第12列、第15列合为新的一列,并将该列输入至新的文件

CSV文件是一种常见的逗号分隔值数据存储格式，如果你想从一个CSV文件中提取特定列并组合成新的一列，然后保存到另一个文件中，可以使用编程语言如Python的pandas库来处理。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要导入pandas库并读取CSV文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('原文件.csv')

2. 然后，选择你需要合并的列。假设第3列开始的奇数位置就是每组连续的3列，你可以用`iloc`函数选取这些列，注意从0开始计数：

columns_to_merge = data.iloc[:, [2*i+2 for i in range(int(len(data.columns)/3))]]

3. 创建一个新的列来合并这组列的数据，例如通过求和或其他聚合操作（这里以求和为例）：

new_column = columns_to_merge.sum(axis=1)

4. 将新列添加回原始DataFrame：

data['NewColumn'] = new_column

5. 最后，把处理后的数据写入新的CSV文件：

data.to_csv('新文件.csv', index=False)

请注意，这个例子假设你的CSV文件中有足够的列数，并且列序是从1开始的。如果实际情况有所不同，需要相应调整索引。