`np.diff`支持处理多维数组吗？如果是，应该如何操作？

是的，`np.diff`函数不仅适用于一维数组，还支持多维数组的操作。当处理多维数组时，你可以通过指定`axis`参数来选择沿哪个维度进行差分。例如，如果你想按照每一列（第二维）计算差分，可以将其设置为1：

import numpy as np

arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
column_diffs = np.diff(arr_2d, axis=0)
row_diffs = np.diff(arr_2d, axis=1)

print(column_diffs)  # 输出: array([[1, 1],
                  #        [1, 1],
                  #        [1, 1]])
print(row_diffs)    # 输出: array([[1, 1],
                  #        [2, 2],
                  #        [3, 3]])

在这个例子中，`axis=0`表示按行（索引从0开始）计算差分，而`axis=1`则是按列计算。