C++哈夫曼树+哈夫曼编码的实现

C++实现哈夫曼树(Huffman Tree)通常是为了创建一种数据压缩算法的基础，哈夫曼编码是基于这种树结构生成的。下面是简单的步骤：

1. **计算频率**：首先，对输入的数据集合中的每个字符统计其出现的频率。

2. **构建初始节点**：将所有字符及其频率作为叶子节点，放入一个优先队列（如二叉堆）中。

3. **构建哈夫曼树**：从队列中取出两个频率最低的节点合并成一个新的节点，新节点的频率是两节点之和，然后将新节点放回队列中。这个过程会重复直到只剩下一个节点，那就是哈夫曼树的根。

4. **构造编码规则**：从根开始，向左走代表0，向右走代表1，根据路径记录每个字符对应的编码。由于每次选择频率最低的节点，所以这个过程实际上是自底向上进行的。

5. **编码**：对于给定的原始文本，通过应用之前得到的编码规则，将其转换为哈夫曼编码形式。

以下是C++实现的一个简化版示例（仅提供核心部分）：

#include <queue>
#include <unordered_map>

struct Node {
    char data;
    int freq;
    Node* left = nullptr, *right = nullptr;
};

Node* buildHuffmanTree(std::vector<int>& freqs, std::vector<char>& chars) {
    // 创建队列并插入叶子节点...
}

std::string huffmanCode(char c, const Node* root) {
    // 根据哈夫曼树的结构获取编码...
}