路网交通环境监测系统
时间: 2023-12-20 17:05:50 浏览: 29
路网交通环境监测系统是一种基于现代化交通信号控制管制系统和车辆自动识别法的技术,旨在提高道路交通效率、改善道路交通安全、减少能量消耗和环境污染、收集交通信息并提供交通情报。该系统主要由以下几个部分组成:
1.交通信号控制管制系统:该系统通过控制交通信号灯的时间和频率,提高现有道路的交通效率,减少交通拥堵和排放污染。
2.车辆自动识别法:该系统通过车载电子标签、车辆定位子系统、信息处理系统和地面监测系统等部分,实现对车辆的自动识别和跟踪,提供实时的交通信息和路况情报。
3.路网监测系统:该系统通过安装在道路上的传感器和监测设备,实时监测道路交通流量、速度、密度、排放等信息,为交通信号控制和车辆自动识别提供数据支持。
4.中心计算机系统:该系统通过对交通信息和路况情报的收集、处理和分析,实现对交通信号控制和车辆自动识别的优化和调整,提高道路交通效率和安全性。
--相关问题--:
1. 路网交通环境监测系统如何提高道路交通效率?
2. 车辆自动识别法的原理是什么?
相关问题
城市交通路径导航系统设计
城市交通路径导航系统可以分为以下几个模块:
1. 数据采集和处理模块:该模块负责收集城市交通相关数据,如路网信息、交通拥堵情况、公交线路信息等,并对数据进行处理和存储,以便后续模块使用。
2. 路径规划模块:该模块是整个系统的核心,它通过计算算法和数学模型,根据用户出发地点和目的地点,结合交通数据,计算出最短路径、最快路径等多种路径选择方案,并根据用户需求进行推荐。
3. 用户界面模块:该模块是用户与系统交互的接口,负责接收用户输入的出发地点和目的地点等信息,并将路径规划模块计算出的路径信息展示给用户,同时提供用户反馈接口。
4. 数据更新和维护模块:该模块负责定期更新和维护系统所需的数据,如路网信息、交通拥堵情况等,以保证系统的准确性和实时性。
此外,为了提高系统的精度和用户体验,还可以引入一些辅助模块,如实时路况监控模块、多种出行方式选择模块、多语言支持模块等。
关于智能交通系统的研究
智能交通系统是应用智能化技术,对城市交通进行管理、监控和优化的一种综合性交通管理系统。智能交通系统的研究主要涉及以下几个方面:
1. 交通流量预测:利用机器学习、数据挖掘等技术,对交通流量进行预测,为交通管理部门提供决策支持。
2. 路网优化:通过路网分析、交通流量模拟等方法,可以优化道路网络,改善交通拥堵情况。
3. 智能交通信号控制:利用计算机和传感器等技术,对交通信号进行智能控制,实现交通流畅和安全。
4. 交通事故预防:通过交通监控系统、车辆识别技术等手段,及时发现交通事故隐患,提前预警,避免事故的发生。
5. 环境保护:通过交通管理系统的优化,减少车辆行驶的时间和距离,降低汽车尾气排放,保护环境和人民健康。
智能交通系统的研究将会是未来城市交通管理的重要发展方向,可以有效提高交通效率和车辆通行速度,降低交通事故率,改善城市环境。