2023美赛c题思路

根据引用提供的信息，这只是第一问的思路的一小部分。剩余部分的思路、配套代码、参考论文以及其他题目思路可以通过点击文末的群名片获取。

根据引用的内容，这道题目本质上是一个数据分析题，需要建立预测模型、分类模型、特征挖掘等。在进行分析建模时，多维度思考是非常重要的，因为想出令人眼前一亮的解决方案是相对困难的。

根据引用的内容，为了判断词的特性，在解题过程中可以先求出平均解题次数，并使用SPSS进行k-means聚类分析。

综上所述，对于2023美赛C题的思路，具体的方案和方法需要更多的信息和数据来进行进一步的分析和讨论。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2023美国大学生数学建模竞赛C题思路解析（含代码+数据可视化）](https://blog.csdn.net/weixin_43345535/article/details/129092306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [2023美赛C题：预测Wordle结果-思路详解及参考代码](https://blog.csdn.net/lichensun/article/details/129104371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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