2020年美赛c题思路

### 回答1：
2020年美国数学建模竞赛C题是关于船舶重载的问题。该问题要求我们确定什么样的载重量将导致船只的深度过浅，进而导致拖底的风险。这个问题的复杂性在于，船只在运行过程中，其深度会随着载重量而改变，因此我们需要建立一个模型来描述这个过程。

为了解决这个问题，我们可以从以下几个方面入手：

1. 建立数学模型：我们可以通过建立一个差分方程组来描述船只载重量与其深度的关系，并利用数值方法进行求解。

2. 数据预处理：我们需要对数据进行预处理，通过对数据进行清洗、归一化和特征选择等操作，提取出与问题相关的因素进行分析。

3. 团队合作：团队成员间需要协作，分工合作，互相协调，才能较好地解决问题。

4. 结果分析：通过对模型结果进行分析，确定哪些载重量将导致船只的深度过浅，因此需要采取相应的措施，避免拖底风险。

综上所述，2020年美国数学建模竞赛C题是一道较为复杂的问题，需要团队成员之间的高度配合和优秀的数学建模技能。可以通过逐步分析和细致的工作流程来解决这个问题。

### 回答2：
2020年美赛C题是一道关于高峰时段公共交通的问题。此题的主要目标是优化传统的公共交通服务，以适应庞大的工作人口在高峰时段的需求，同时保持交通流量的稳定性和可行性。

在此题中，我们需要综合考虑如何在给定的路线网络上配置公交车辆、确定站点位置、调度行车、管理乘客等问题。这个问题可以分成四个方面来分析：

首先，我们考虑如何确定站点。我们需要分类考虑不同地点的出行量，然后提取出来加入站点网络。其中，我们可以利用聚类算法和可行性算法来确定站点位置。 对于较为密集的区域，我们需要根据聚集程度放置多个站点；对于出行量较低的地区，我们可以简化站点网络，以节省成本。

其次，我们考虑如何配置车辆。在给定的路线网络中，我们需要选择最优路线，以将车辆需要的时间缩短到最小。选择均衡的路线还可以缓解拥挤现象。可以通过遗传算法等优化方法实现车辆的最优配置。

第三，我们需要描述如何管理乘客。在高峰期内，人流量较大，需要有效利用公共交通系统以缓解人口拥堵，坚持手动调度选定道路运输模式，并对乘客进行治理。我们需要通过社交力量将乘客引导至正确的入口和出口，以使人流更加平衡。同时，我们需要建立合理的乘客数量控制机制，以防止超载、过度拥挤等问题。

最后，我们考虑如何评估策略的有效性。评估公共交通服务的质量通常是使用客流量和时间延迟这两个指标。我们可以使用相关的统计和机器学习方法来预测和评估公共交通服务的质量，从而更好地改善系统服务质量。

综上所述，本题需要综合考虑各种因素，如工作人口、路线网络、车辆配置、乘客管理和策略评估等等，最终得出一个高峰时段公共交通的优化方案。

### 回答3：
2020年美赛C题是一道关于最优化和建模的题目。该题涉及到拓扑结构的优化，即如何使得一个网络连接的节点之间的传输距离最短，从而降低传输时间和成本。

建模过程中，首先需要根据题目中的数据生成网络的拓扑结构图，并将节点之间的距离作为变量。然后，需要使用数学和优化理论来构建目标函数，并确定约束条件。其中，目标函数是为了最小化网络中节点之间的相对距离，以实现传输路线更短的目的。而约束条件则包括了每个节点至少需要连接一条边、所有边的总数量以及节点之间不能出现环等限制条件。

接下来，需要选择合适的算法进行求解。常见的算法有贪心算法、动态规划算法、启发式搜索算法等。对于本题来说，需要考虑采用带有约束的非线性规划算法来求解最优解。

最后，需要对求解结果进行分析和解释，提取有价值的信息和结论。可以从网络拓扑结构的角度出发，分析网络的稳定性、可靠性以及传输效率等方面的因素，从而帮助用户优化网络设计和管理。