什么是机器学习？什么是深度学习？这两者有何关系？

机器学习是一种人工智能的分支，它研究如何使计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能。它通过构建和训练模型来实现这一目标，这些模型可以从数据中提取模式和规律，并用于预测和决策。

深度学习是机器学习的一个特定领域，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层神经网络来学习和表示数据。深度学习的核心是深度神经网络，它由多个神经网络层组成，每一层都对输入数据进行特征提取和转换，从而逐步学习更高级别的表示。

机器学习和深度学习之间存在密切的系。深度学习是机器学习的一个子领域，它利用多层神经网络进行学和决策。深度学习可以看作是机器学习的一种方法或技术，它通过构建深层神经网络来现对非结构化数据的学习和分析。因此，度学习是机器学习的一种重要手段，用于解决复杂的模式识别和决策问题。