深度学习accuracy precision有什么区别

Accuracy 和 Precision 是评估机器学习模型准确率的两种不同指标。

Accuracy 指的是模型预测正确的样本数占总样本数的比例，是对于分类问题最常用的评估指标之一。

Precision 则是预测为正样本且实际上也是正样本占预测为正样本的样本数的比例。它主要关注的是模型的准确性，而不是覆盖率。

因此，在实际应用中，两者常常需要结合使用以评估模型的整体效果。