深度学习accuracy precision recall有什么区别

Accuracy、Precision 和 Recall 是评估模型性能的三个重要指标。

Accuracy 表示模型预测的正确率，即预测正确的数量占所有预测数量的比例。

Precision 表示精确率，即预测为正的样本中真正为正的样本数量占所有预测为正的样本数量的比例。

Recall 表示召回率，即真正为正的样本数量占所有真实为正的样本数量的比例。

以上三个指标在不同的场景下有不同的重要性，因此选择合适的指标来评估模型性能是非常重要的。