请把文件里的sql语句翻译为python的pendas语句

可以将文件中的SQL语句转换为Pandas语句如下：

import pandas as pd

# 假设两个数据集分别为 df_A 和 df_B
df_A = pd.read_csv('path_to_dev_tmp_com_et_trueod_info_test.csv')
df_B = pd.read_csv('path_to_VT1.csv')

# 进行内连接操作
result = pd.merge(df_A, df_B, left_on=['ConjTkt_First_TktID', 'RN'], right_on=['ConjTkt_First_TktID', 'RN+1'])

# 如果需要保留所有列，包括重复的连接键
result = result.rename(columns={'RN_y': 'RN'}).drop(columns=['RN_x'])
result = result.rename(columns={'RN': 'RN+1'})

# 最终结果
print(result)

### 解释：
1. **读取数据**：假设 `df_A` 和 `df_B` 分别对应 `dev_tmp.com_et_trueod_info_test` 和 `VT1` 表的数据。
2. **合并数据**：使用 `pd.merge` 函数进行内连接（inner join），连接条件是 `A.ConjTkt_First_TktID = B.ConjTkt_First_TktID` 和 `A.RN = B.RN + 1`。
3. **重命名和删除多余列**：由于连接操作可能会导致重复的列名，这里进行了重命名和删除多余列的操作。
4. **最终结果**：打印出合并后的结果。

请注意，实际路径和文件名需要根据实际情况进行调整。