使用sql语句查询表，内容存入dataframe，编程语言为python

### 回答1：

可以使用Python的pandas库中的read_sql函数来实现，它可以将SQL查询的结果直接载入到一个DataFrame中。示例代码如下： import sqlite3
import pandas as pdconn = sqlite3.connect(":memory:")
cursor = conn.cursor()sql = "SELECT * FROM table"
df = pd.read_sql(sql, conn)

### 回答2：
在python中，使用pandas库可以轻松地将SQL查询结果存入dataframe。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令：

!pip install pandas

然后，导入pandas库并连接到数据库。假设数据库名称为"my_database"，用户名为"my_user"，密码为"my_password"，可以使用以下代码进行连接：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost',
                       user='my_user',
                       password='my_password',
                       database='my_database')

接下来，可以使用SQL查询语句来从数据库中检索数据，并将结果存储在dataframe中。例如，假设我们要查询名为"my_table"的表中的所有内容，可以使用以下代码：

# 使用SQL查询语句检索数据
query = "SELECT * FROM my_table"

# 将查询结果存储到dataframe
df = pd.read_sql(query, conn)

# 打印dataframe
print(df)

最后，不要忘记关闭数据库连接：

# 关闭数据库连接
conn.close()

这样就可以使用SQL语句查询表，并将结果存入dataframe了。